书籍详情
概率论与数理统计
作者:郭冰阳
出版社:北京大学出版社
出版时间:2022-12-01
ISBN:9787301336694
定价:¥48.00
内容简介
本书稿根据新工科本科“概率论与数理统计”课程教学基本要求,总结“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果,按照硕士研究生考研大纲的要求编写而成.编写组在内容编排、概念叙述、定理证明等诸多方面都做了精心安排,以使全书语言紧凑简洁但又力求通俗易懂, “细教材,粗讲解”, 以直观的几何空间为例,降低了其抽象程度。全书共八章,即随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计、假设检验。每章均配有习题和单元测试,书后附有习题参考答案。本教材适合高等院校理工科非数学类各专业本科学生使用,也可供科技工作者参考。
作者简介
郭冰阳::::::: 郭冰阳,女,硕士,副教授,湖南城市学院理学院公共数学教研室主任。主持完成湖南省自然科学基金1项,现主持湖南省课程思政省级教学改革项目1项。发表论文20余篇,参编出版教材2部。
目录
第1章概率论的基本概念
§1.1随机事件
§1.2统计概率和概率的公理化定义
§1.3古典概型和几何概型
§1.4条件概率
§1.5事件的独立性
MATLAB应用
习题1
第2章随机变量及其分布
§2.1随机变量与分布函数
§2.2离散型随机变量及其分布
§2.3连续型随机变量及其分布
§2.4随机变量的函数的分布
MATLAB应用
习题2
第3章多维随机变量
§3.1多维随机变量及其分布
§3.2边缘分布
§3.3条件分布
§3.4随机变量的独立性
§3.5两个随机变量的函数的分布
MATLAB应用
习题3
第4章数字特征
§4.1数学期望
§4.2方差
§4.3协方差与相关系数
§4.4矩、协方差矩阵
MATLAB应用
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
§5.1大数定律
§5.2中心极限定理
MATLAB应用
习题5
第6章数理统计的基本概念
§6.1样本与统计量
§6.2抽样分布
MATLAB应用
习题6
第7章参数估计
§7.1点估计
§7.2估计量的评价标准
§7.3区间估计
MATLAB应用
习题7
第8章假设检验
§8.1假设检验的基本思想
§8.2单正态总体的假设检验
§8.3双正态总体的假设检验
§8.4总体的分布函数的假设检验
MATLAB应用
习题8
第9章方差分析与回归分析
§9.1方差分析
§9.2一元线性回归
MATLAB应用
习题9
附表
附表1 几种常用的概率分布
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 χ2分布表
附表6 F分布表
附录 排列与组合
参考答案
§1.1随机事件
§1.2统计概率和概率的公理化定义
§1.3古典概型和几何概型
§1.4条件概率
§1.5事件的独立性
MATLAB应用
习题1
第2章随机变量及其分布
§2.1随机变量与分布函数
§2.2离散型随机变量及其分布
§2.3连续型随机变量及其分布
§2.4随机变量的函数的分布
MATLAB应用
习题2
第3章多维随机变量
§3.1多维随机变量及其分布
§3.2边缘分布
§3.3条件分布
§3.4随机变量的独立性
§3.5两个随机变量的函数的分布
MATLAB应用
习题3
第4章数字特征
§4.1数学期望
§4.2方差
§4.3协方差与相关系数
§4.4矩、协方差矩阵
MATLAB应用
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
§5.1大数定律
§5.2中心极限定理
MATLAB应用
习题5
第6章数理统计的基本概念
§6.1样本与统计量
§6.2抽样分布
MATLAB应用
习题6
第7章参数估计
§7.1点估计
§7.2估计量的评价标准
§7.3区间估计
MATLAB应用
习题7
第8章假设检验
§8.1假设检验的基本思想
§8.2单正态总体的假设检验
§8.3双正态总体的假设检验
§8.4总体的分布函数的假设检验
MATLAB应用
习题8
第9章方差分析与回归分析
§9.1方差分析
§9.2一元线性回归
MATLAB应用
习题9
附表
附表1 几种常用的概率分布
附表2 标准正态分布表
附表3 泊松分布表
附表4 t分布表
附表5 χ2分布表
附表6 F分布表
附录 排列与组合
参考答案
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