大学数学应用教程 概率论与数理统计（第三版）

　　本书是在《大学数学应用教程（本科第二版）》基础上，深入总结多年来教学改革和实践的经验，适应教育部应用型本科转型改革和试点的需要并充分利用多媒体等现代教学技术编写而成的。本书适合非“211”大学理工科和经济、贸易与管理类本科专业使用，也适合同层次的成人教育以及工程技术人员使用。全书分为概率论与数理统计和大学数学的概率论与数理统计软件实现，具体包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数学特征、多维随机变量、大数定律与中心极限定理、样本与抽样分布。本版再次修订，对全书进行审校，对部分章节进行修行、图表进行重新整理。

　　仉志余，太原工业学院副校长，教授。多年来一直从事高等学校数学教学、科学研究和教育工作。分别为本、专科生和硕士生主讲过《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》和《泛函微分方程的理论及应用》等课程，教学效果得到学生与同行专家的好评。先后兼任中国优选法统筹法与经济数学研究会理事，山西省管理科学研究会副理事长，山西省数学会常务理事，山西省工业与应用数学会常务理事和山西省高职高专数学课程教学指导委员会主任委员等职。

第一章 随机事件及其概率 第一节 随机事件 第二节 事件的概率 第三节 条件概率 第四节 事件的独立性 第二章 随机变量及其概率分布 第一节 随机变量及其分布函数 第二节 离散型随机变量 第三节 连续型随机变量 第四节 常用的连续型分布 第五节 随机变量函数的分布 第三章 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 常用分布的数学期望与方差 第四章 多维随机变量 第一节 二维随机变量及其分布 第二节 边缘分布 第三节 二维正态分布与二维随机变量 第四节 二维随机变量的数字特征 第五章 大数定律与中心极限定理 第一节 切比雪夫不等式 第二节 大数定律 第三节 中心极限定理 第六章 样本与抽样分布 第一节 几个基本概念 第二节 概率密度和分布函数的近似求法 第三节 抽样分布 第七章 参数估计 第一节 点估计 第二节 区间估计 第八章 假设检验 第一节 假设检验的基本思想 第二节 Z检验法和t检验法 第三节 X^2检验法和F检验法 第四节 分布拟合检验 第九章 一元线性回归分析 第一节 散点图和数学模型 第二节 最小二乘与经验公式 第三节 预测与控制 第四节 可线性化的基本类型 第十章 概率论与数理统计的软件实现 第一节 Mathematica软件简介 第二节 概率论与数理统计的软件实现 附录 习题答案