因果推断与效应评估的计量经济学

　　效应评估分析也被称为因果推断或处理效应分析。近年来，在经济学、公共卫生以及 关系、政策制定等领域，人们对严格的效应评估的兴趣快速增长，基于证据的政策制定已经成为公共政策中方兴未艾的主题，同时，对公共政策和公共支出方面的计量评估需求也逐渐增大，对政策证据的独立而严格的效应评估提出了 多的要求。本书为定量效应评估分析提供了一套 前沿的综合方法，其中识别和估计的主要方法包括实验研究、随机化推断和随机对照试验（RCTs）、匹配和倾向得分匹配与加权、工具变量估计、双重差分、断点回归设计、分位数处理效应以及动态处理效应评估等，同时每章均配有丰富的研究案例和实用的代码。本书主要为研究生课程而写，但也可以作为研究所、政府和 组织中专业人士的参考手册，用于评估经济发展、金融、教育、卫生、劳动、气候、环境以及社会项目等广泛领域中的公共政策效应。

　　马库斯·弗洛里奇（Markus Fr？lich），德国曼海姆大学计量经济学教授，德国和瑞士评估与发展中心（the Center for Evaluation and Development，C4ED）主任，在效应评估领域有20多年的研究经验，注重新计量经济方法的发展，为世界银行、 农业发展基金（IFAD）、 劳工组织（ILO）、联合国世界粮食计划署（WFP）、绿色气候基金（Green Climate Fund）等组织完成大量的效应评估应用项目。斯蒂芬·斯珀利奇（Stefan Sperlich），日内瓦大学统计学和计量经济学教授，发展中 贫困、平等与增长研究中心（Poverty， Equity and Growth in Developing Countries Research Centre）联合创始人，有超过15年的专业咨询经验，曾在期刊发表多篇论文，荣获2000—2002年度库普曼斯计量经济学理论奖。译者简介李井奎，浙江工商大学经济学院教授、博士生导师，翻译了多部因果推断领域的著作，并著有科普作品《大侦探经济学：现代经济学中的因果推断革命》。王可倩，约翰·霍普金斯大学经济学硕士，现就职于宁波银行总行。

导言
1基本定义、假设和随机实验
2非参数识别与估计简介
3基于可观测变量的选择：匹配、回归和倾向得分估计
4基于不可观测变量的选择：非参数工具变量和结构方程法
5 DID估计：基于可观测与不可观测变量的选择
6 断点回归设计
7 分布政策分析与分位数处理效应
8 动态处理评估
参考文献
关键术语表