计算智能算法的聚类模型与应用

　　本书内容主要包括四部分：一、介绍聚类算法及研究；二、计算智能技术介绍，主要研究人工神经网络、遗传算法及离散Morse理论；三分别提出三种聚类模型：基于神经网络的聚类模型、基于遗传优化的谱聚类模型、基于Morse优化的聚类模型。本书将神经网络、遗传算法等计算智能技术用于聚类分析，构造聚类分析模型，研究该模型的定义及优化方法的特点和不足，改进或提出相应的解决方法；另外，针对模型在聚类分析中的应用研究并结合离散Morse的相关理论和方法，研究离散Morse理论在聚类分析中实现的关键技术和方法，并提出基于Morse理论的聚类分析模型以适应具体应用的要求。通过实验，验证了模型的有效性和可行性。

　　张建萍，女，工学博士，山东滨州人，2014年9月进入山东师范大学工作。主讲过数据结构、数据库系统概论、数据库应用技术、信息检索等多门专业主干课程。参与了多项国家自然科学基金项目及山东省自然科学基金等项目。研究方向： 主要从事计算智能、数据挖掘、信息管理与电子商务等方向的研究。

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