文本信息抽取方法：基于生物医学文本为例

　　本书针对目前生物医学文献信息抽取中的语义信息丢失、外部资源利用不充分以及样本信息利用率不高等问题，以生物医学文本信息表示、语义知识利用及深度模型构建为切入点，深入探究基于生物医学知识的归一化网络实体关系抽取方法、基于语义增强与错误检测机制的生物医学事件抽取方法， 以蒙药土茯苓七味汤散治疗银屑病为例，研究基于生物医学信息抽取的药物作用机制。本书兼具科学性与实用性，对蒙药治疗疾病的临床应用具有一定的启发和指导意义。

暂缺《文本信息抽取方法：基于生物医学文本为例》作者简介

第1章 绪论
1.1 研究目的及意义
1.2 外研究进展
1.3 本书工作及组织结构
第2章 基础知识概述
2.1 相关任务概述
2.2 词的分布式表示
2.3 深度学习技术
2.4 注意力机制
2.5 评价指标
第3章 基于生物医学知识的归一化网络实体关系抽取方法
3.1 引言
3.2 方法描述
3.3 实验与分析
3.4 本章小结
第4章 基于语义增强与错误检测机制的生物医学事件抽取方法
4.1 引言
4.2 方法描述
4.3 实验与分析
4.4 本章小结
第5章 基于生物医学信息抽取的药物作用机制研究
5.1 引言
5.2 方法描述
5.3 实验与分析
5.4 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献