网络环境下矿井提升机智能故障诊断关键技术研究

　　本书根据计算机技术、检测技术、网络通信和故障诊断等技术的发展现状，基于矿井提升机系统的特点，提出了网络环境下矿井提升机智能故障诊断系统，分析了基于信息融合的矿井提升机故障诊断系统和基于自适应神经网络模糊故障诊断的矿井提升机智能故障诊断方法，设计了网络环境下矿井提升机智能故障诊断系统的原型系统。本书可供矿井提升机设计、制造技术人员及煤矿企业管理人员参考使用。

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第1章 引言
1.1 研究背景和意义
1.2 外研究现状
第2章 矿井提升机智能故障诊断系统结构体系
2.1 矿井提升机系统简介
2.2 提升机智能故障诊断系统总体框架
2.3 提升机智能故障诊断系统传感器布局
第3章 矿井提升机系统故障原因与模型研究
3.1 引言
3.2 矿井提升机故障分析
3.3 矿井提升机过卷故障分析
3.4 矿井提升机主绳断绳事故分析
3.5 矿井提升机主绳打滑事故分析
3.6 矿井提升机制动系统失效分析
第4章 基于自适应神经模糊推理的提升机故障诊断研究
4.1 引言
4.2 基于ANFIS的提升机故障分类框架
4.3 自适应神经模糊推理系统
4.4 基于ANFIs的提升机故障分类仿真研究
第5章 基于核化局部全局一致性学习的提升机系统智能故障诊断
5.1 引言
5.2 局部全局一致性学习
5.3 核化局部全局一致性学习
5.4 基于KLLGC的提升机故障分类框架
5.5 基于KLLGC的提升机故障分类仿真研究
第6章 基于信息融合技术的提升机故障诊断研究
6.1 引言
6.2 信息融合与小波分析理论
6.3 提升机制动系统故障诊断
第7章 网络环境下提升机智能故障诊断系统实现
7.1 项目应用背景
7.2 系统结构设计与应用
参考文献