书籍详情
遥感图像处理实践教程
作者：王文娟，张海涛
出版社：经济管理出版社
出版时间：2023-08-01
ISBN：9787509691366
定价：¥98.00
购买这本书可以去
内容简介
本书共分为九章，以教授应用技能为主，对于遥感图像处理的实践操作主要以ENVI软件为例进行演示。 章为绪论，对ENVI软件背景、主要体系结构与特点、不同版本、ENVI 5.3操作界面、常用系统设置及本书常用数据资源等内容进行了综述。第二章为ENVI图像处理操作基础，主要包括ENVI常用的文件数据的基础知识、数据的输入/输出、ENVI图像处理基础操作等常用知识。第三章为遥感图像预处理方法，主要包括数据统计并查看图像直方图、感兴趣区创建、图像裁剪、波段提取及叠加、波段运算和图像镶嵌。第四章为遥感图像校正，分别为辐射校正、几何校正和正射校正三种。第五章为遥感图像增强方法，主要内容涉及对比度变换、彩色变换、多光谱变换、图像运算、空间域滤波和傅里叶变换等知识。第六章为遥感图像去噪声及融合，讲授空间滤波去噪声、数学形态学去噪声、傅里叶变换去噪声、坏道填补、去条带处理、图像融合等操作方法。第七章为遥感图像分类，主要涉及监督分类、分类后处理、精度评价、非监督分类和决策树分类等内容。第八章为面向对象图像特征提取，包括图像分割、对象提取、基于样本和规则的面向对象信息提取等内容。第九章为遥感动态监测，主要包括遥感变化检测的工作流程和常用方法、图像直接比较法和分类后比较法三种方法。
作者简介
暂缺《遥感图像处理实践教程》作者简介
目录
章 绪论
节 ENVI软件背景
第二节 ENVI主要体系结构与特点
一、ENVI主要体系结构
二、ENVI主要特点
第三节 ENVI不同版本介绍
一、ENVI 5.X版本筒介
二、ENVIClassic经典版本简介
第四节 ENVI 5.3操作界面简介
一、菜单栏
二、工具栏
三、工具箱
四、图层管理窗口
五、视窗窗口
六、状态栏
第五节 ENVI常用系统设置
一、数据管理设置
二、默认文件目录
三、显示设置
第六节 ENVI常用资源
一、ENVI常用网络资源
二、本书常用数据资源
第二章 ENVI图像处理操作基础
节 ENVI文件数据基础知识
一、ENVI文件系统及管理
二、ENVI支持数据格式
三、ENVI系统常用文件命名规则
第二节 数据的输入/输出
一、常见数据的输入
二、特殊数据的输入
三、其他方式的数据输入
四、数据的输出
五、文件的关闭
第三节 ENVI图像处理基础操作
一、查看图像元数据
二、视窗（Views）相关操作
三、常用文件创建及编辑
四、常用工具栏操作
五、常用图表显示工具
第三章 遥感图像预处理方法
节 数据统计并查看图像直方图
第二节 感兴趣区创建
一、感兴趣区工具[Region of Interest（ROI）Tool]打开方式
二、创建感兴趣区
三、感兴趣区保存
四、感兴趣区信息统计
第三节 图像裁剪
一、规则图像裁剪
二、不规则图像裁剪
第四节 波段提取及叠加
一、波段提取
二、波段叠加
第五节 波段运算
一、波段运算满足条件
二、波段运算的IDL基础
三、波段运算工具的使用
第六节 图像镶嵌
一、图像镶嵌相关理论知识
二、基于无缝镶嵌工具的图像镶嵌（Seamleas Momaic）
三、基于像素的图像镶嵌（Pixel Based Mosuicking）
第四章 遥感图像校正
节 辐射校正
一、辐射定标
二、大气校正
三、太阳高度角校正
四、地形校正
第二节 几何校正
一、图像到图像的几何校正
二、图像到图像的流程化几何校正
三、图像到地图的几何校正
第三节 正射校正
一、启动校正工具并输入数据
二、RPC设置
三、校正效果对比
第五章 遥感图像增强方法
节 对比度变换
一、交互式直方图拉伸
二、直方图匹配
三、Stretch Data工具实现直方图拉伸
第二节 彩色变换
一、单波段图像彩色增强
二、波段组合彩色增强
三、彩色空间变换
四、色彩拉伸
第三节 多光谱变换
一、主成分变换
二、缨帽变换
三、 小噪声分离变换
四、独立成分变换
第四节 图像运算
一、植被指数提取
二、水体和陆地提取
第五节 空间域滤波
一、卷积滤波
二、数学形态学滤波
第六节 傅里叶变换
第六章 遥感图像去噪声及融合
节 空间滤波去噪声
一、均值滤波
二、中值滤波
第二节 数学形态学去噪声
第三节 傅里叶变换去噪声
一、低通滤波去除椒盐噪声
二、带阻滤波去除周期噪声
三、陷波滤波去除周期噪声
第四节 坏道填补
第五节 去条带处理
第六节 图像融合
一、HSV Sharpening融合
二、Brovey融合
三、CN Spectral Sharpening融合
四、NNDiffuse Pan Sharpening融合
五、PC Spectral Sharpening融合
六、Gram-Schmidt Pan Sharpening融合
第七章 遥感图像分类
节 监督分类
一、分类类别确定
二、训练样本选择和评价
三、执行监督分类
第二节 分类后处理
一、类别合并
二、小斑块去除
三、分类统计
四、分类叠加
五、分类结果转矢量
六、分类别浏览分类结果
七、分类结果局部修改
八、 改类别颜色和名字
第三节 精度评价
一、基于混淆矩阵的精度评价
二、基于ROC曲线的精度评价
第四节 非监督分类
一、执行非监督分类
二、类别属性定义
三、子类类别合并
四、类别名称和颜色修订
第五节 决策树分类
一、分类规则定义
二、决策树创建
三、执行决策树分类
第八章 面向对象图像特征提取
节 图像分割
一、新建耕地ROI并统计灰度范围
二、图像分割
三、耕地分布范围获取
第二节 对象提取
一、Data Selection面板
二、Object Creation面板
三、Export面板
第三节 基于样本的面向对象信息提取
一、Example-Based Classification面板
二、Export面板
第四节 基于规则的面向对象信息提取
一、类别添加
二、规则和属性设置
三、基于规则的面向对象信息提取
第九章 遥感动态监测
节 遥感变化检测
节 ENVI软件背景
第二节 ENVI主要体系结构与特点
一、ENVI主要体系结构
二、ENVI主要特点
第三节 ENVI不同版本介绍
一、ENVI 5.X版本筒介
二、ENVIClassic经典版本简介
第四节 ENVI 5.3操作界面简介
一、菜单栏
二、工具栏
三、工具箱
四、图层管理窗口
五、视窗窗口
六、状态栏
第五节 ENVI常用系统设置
一、数据管理设置
二、默认文件目录
三、显示设置
第六节 ENVI常用资源
一、ENVI常用网络资源
二、本书常用数据资源
第二章 ENVI图像处理操作基础
节 ENVI文件数据基础知识
一、ENVI文件系统及管理
二、ENVI支持数据格式
三、ENVI系统常用文件命名规则
第二节 数据的输入/输出
一、常见数据的输入
二、特殊数据的输入
三、其他方式的数据输入
四、数据的输出
五、文件的关闭
第三节 ENVI图像处理基础操作
一、查看图像元数据
二、视窗（Views）相关操作
三、常用文件创建及编辑
四、常用工具栏操作
五、常用图表显示工具
第三章 遥感图像预处理方法
节 数据统计并查看图像直方图
第二节 感兴趣区创建
一、感兴趣区工具[Region of Interest（ROI）Tool]打开方式
二、创建感兴趣区
三、感兴趣区保存
四、感兴趣区信息统计
第三节 图像裁剪
一、规则图像裁剪
二、不规则图像裁剪
第四节 波段提取及叠加
一、波段提取
二、波段叠加
第五节 波段运算
一、波段运算满足条件
二、波段运算的IDL基础
三、波段运算工具的使用
第六节 图像镶嵌
一、图像镶嵌相关理论知识
二、基于无缝镶嵌工具的图像镶嵌（Seamleas Momaic）
三、基于像素的图像镶嵌（Pixel Based Mosuicking）
第四章 遥感图像校正
节 辐射校正
一、辐射定标
二、大气校正
三、太阳高度角校正
四、地形校正
第二节 几何校正
一、图像到图像的几何校正
二、图像到图像的流程化几何校正
三、图像到地图的几何校正
第三节 正射校正
一、启动校正工具并输入数据
二、RPC设置
三、校正效果对比
第五章 遥感图像增强方法
节 对比度变换
一、交互式直方图拉伸
二、直方图匹配
三、Stretch Data工具实现直方图拉伸
第二节 彩色变换
一、单波段图像彩色增强
二、波段组合彩色增强
三、彩色空间变换
四、色彩拉伸
第三节 多光谱变换
一、主成分变换
二、缨帽变换
三、 小噪声分离变换
四、独立成分变换
第四节 图像运算
一、植被指数提取
二、水体和陆地提取
第五节 空间域滤波
一、卷积滤波
二、数学形态学滤波
第六节 傅里叶变换
第六章 遥感图像去噪声及融合
节 空间滤波去噪声
一、均值滤波
二、中值滤波
第二节 数学形态学去噪声
第三节 傅里叶变换去噪声
一、低通滤波去除椒盐噪声
二、带阻滤波去除周期噪声
三、陷波滤波去除周期噪声
第四节 坏道填补
第五节 去条带处理
第六节 图像融合
一、HSV Sharpening融合
二、Brovey融合
三、CN Spectral Sharpening融合
四、NNDiffuse Pan Sharpening融合
五、PC Spectral Sharpening融合
六、Gram-Schmidt Pan Sharpening融合
第七章 遥感图像分类
节 监督分类
一、分类类别确定
二、训练样本选择和评价
三、执行监督分类
第二节 分类后处理
一、类别合并
二、小斑块去除
三、分类统计
四、分类叠加
五、分类结果转矢量
六、分类别浏览分类结果
七、分类结果局部修改
八、 改类别颜色和名字
第三节 精度评价
一、基于混淆矩阵的精度评价
二、基于ROC曲线的精度评价
第四节 非监督分类
一、执行非监督分类
二、类别属性定义
三、子类类别合并
四、类别名称和颜色修订
第五节 决策树分类
一、分类规则定义
二、决策树创建
三、执行决策树分类
第八章 面向对象图像特征提取
节 图像分割
一、新建耕地ROI并统计灰度范围
二、图像分割
三、耕地分布范围获取
第二节 对象提取
一、Data Selection面板
二、Object Creation面板
三、Export面板
第三节 基于样本的面向对象信息提取
一、Example-Based Classification面板
二、Export面板
第四节 基于规则的面向对象信息提取
一、类别添加
二、规则和属性设置
三、基于规则的面向对象信息提取
第九章 遥感动态监测
节 遥感变化检测
猜您喜欢
