光谱技术和图像技术在农业生产智能检测领域的应用研究

　　本书结合“农业要高效、稳步和健康发展以符合精准农业发展”理念，对光谱技术和图像技术，以及二者的应用范围进行了简要介绍，在此基础上，详细介绍了基于光谱和高光谱成像技术的土壤有机质和土壤类型测定方法，基于高光谱技术的种子品种识别、活力和含水率检测方法和基于光谱技术的水果品质检测方法等。

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章 光谱技术和图像技术
节 光谱技术和图像技术的概念
第二节 光谱技术的类型
第二章 光谱技术和图像技术的应用
节 光谱数据预处理方法
第二节 多元校正计量学方法
第三节 特征变量提取方法
第四节 判别模型建立方法
第三章 基于光谱技术的土壤养分检测
节 土壤测定方法
第二节 基于光谱和高光谱成像技术土壤有机质及土壤类型测定
第三节 基于近红外光谱技术土壤总氮和磷钾测定
第四章 基于光谱技术的种子品质检测
节 基于高光谱技术的种子品种识别
第二节 基于高光谱技术的种子活力检测
第三节 基于高光谱技术的种子含水率检测
第五章 基于光谱技术的水果品质检测
节 基于高光谱成像技术的脐橙可溶性固形物无损检测方法
第二节 基于高光谱成像技术检测赣南脐橙表面农药残留
第三节 基于近红外光谱技术对草莓硬度的检测研究
第四节 基于近红外光谱技术对草莓糖度和酸度的检测研究
参考文献