书籍详情
智慧勘察：理论实践和未来
作者：蔡升华，任治军
出版社：清华大学出版社
出版时间：2023-06-01
ISBN：9787302630975
定价：¥118.00
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内容简介
本书系统地总结了智慧勘察体系的内涵、相关理论和技术架构，并分享了研究团队在智慧勘察顶层设计中的做法，以及在电力工程勘察、勘察监管、数字监测、质量管理创新等不同应用场景下的实践案例，结合行业数字化的发展趋势，展望数字孪生背景下智慧勘察在智慧城市发展、企业数字化转型中的关键作用和未来之路。
作者简介
蔡升华，1964年生，中 员，江西永修人，工学硕士，现为教授级 工程师、 政府特殊津贴专家、中国电机工程学会会士、 注册土木（岩土）工程师；现任中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司党委书记、董事长，荣获全国电力勘测设计行业设计大师、全国勘察设计行业建国七十年 企业家、江苏省杰出岩土工程师和江苏省劳动模范等荣誉称号。
目录
第1章 从数字地球到智慧勘察
1.1 数字地球相关概念
1.1.1 数字地球
1.1.2 智慧地球
1.2 智慧城市
1.2.1 智慧城市的概念
1.2.2 我国智慧城市的发展现状
1.3 智慧勘察的提出
1.3.1 工程勘察工作内容
1.3.2 工程勘察信息化
1.3.3 勘察信息化的意义
1.3.4 智慧勘察
第2章 工程勘察技术概述
2.1 工程勘察技术
2.1.1 工程勘探技术
2.1.2 原位测试技术
2.1.3 工程物探技术
2.1.4 地质调查技术
2.2 工程勘察业务实施流程
2.2.1 工程建设行业勘察流程
2.2.2 电力行业工程勘察流程
2.3 工程勘察成果的表达与应用
2.3.1 二维成果表达与应用
2.3.2 三维建模与应用
2.4 工程勘察相关新技术
2.4.1 智能数字图像技术
2.4.2 智能视频监控采集技术
2.4.3 智能原位测试技术
2.4.4 智能钻探设备及技术
2.5 工程勘察技术标准体系
2.5.1 勘察技术标准体系
2.5.2 国外勘察技术标准体系
2.5.3 外技术标准体系对比分析
第3章 信息技术概述
3.1 地理信息技术
3.1.1 空间数据处理与管理技术
3.1.2 地理信息应用服务
3.1.3 地理信息共享技术
3.1.4 新型地理信息系统
3.2 物联网技术
3.2.1 物联网原理
3.2.2 智能物联网技术
3.3 大数据技术
3.3.1 大数据的概念
3.3.2 大数据处理流程
3.3.3 大数据主流架构
3.3.4 大数据关键技术
3.4 云计算
3.4.1 云计算定义
3.4.2 云计算分类
3.4.3 云计算特征
3.4.4 云计算应用
3.4.5 云计算利弊
3.4.6 移动云计算
3.4.7 新兴云计算架构
3.5 数据库技术
3.5.1 关系型数据库
3.5.2 非关系型数据库
3.5.3 数据仓库
3.5.4 数据湖
第4章 智慧勘察关键技术
4.1 岩土数字化建模技术
4.1.1 地质建模技术
4.1.2 岩土工程数值模拟技术
4.2 智能数字化采集技术
4.2.1 人工外业数据采集
4.2.2 基于全站仪的半智能化外业数据采集
4.2.3 基于移动互联网的智能化外业数据采集
4.2.4 全数字外业数据采集编码方案
4.2.5 新型测绘技术
4.3 多源异构数据协同管理技术
4.3.1 多源数据分类
4.3.2 多源数据特点
4.3.3 多源数据组织与管理
4.3.4 多源数据融合技术
4.4 知识库与数据字典构建技术
4.4.1 知识库
4.4.2 数据字典
4.5 地学信息可视化与虚拟现实技术
4.5.1 地学信息可视化
4.5.2 虚拟现实技术
4.5.3 基于虚拟现实技术的电力岩土工程勘测
4.6 勘察数据安全技术
4.6.1 数据脱敏技术
4.6.2 数据加密技术
4.6.3 身份认证与访问控制技术
4.6.4 基于通信协议的数据保密
4.6.5 隔离技术
第5章 智慧勘察顶层设计
5.1 顶层设计的概念与原则
5.1.1 顶层设计的基本概念
5.1.2 顶层设计的基本原则
5.1.3 顶层设计的基本过程
5.2 顶层设计的流程与方法
5.2.1 智慧勘察体系设计
5.2.2 业务流程梳理与需求
5.2.3 业务分层与业务架构
5.2.4 业务架构与IT架构
5.3 智慧勘察架构设计
5.3.1 了解C/S和B/S
5.3.2 主流软件架构模式
5.3.3 智慧勘察软件架构选择
5.3.4 智慧勘察应用层
5.3.5 智慧勘察服务层
5.3.6 智慧勘察传输层
5.3.7 智慧勘察数据层
5.3.8 智慧勘察感知层
5.4 案例企业智慧勘察实施路径
5.4.1 案例企业信息化战略实施步骤
5.4.2 智慧勘察关键攻关方向
5.5 智慧勘察标准体系设计
5.5.1 数据采集标准
5.5.2 三维建模标准
第6章 智慧勘察典型应用场景与案例分析
6.1 站厂类业务与智慧勘察应用场景
6.1.1 站厂类勘察业务描述
6.1.2 站厂类勘察需求分析
6.1.3 业务数据流分析
6.1.4 岩土工程勘察集成应用系统案例分析
6.2 架空线路类业务与智慧勘察应用场景
6.2.1 架空线路类勘察业务概述
6.2.2 架空线路勘察需求分析
6.2.3 业务数据流分析
6.2.4 架空线路工程勘察智能采集协同平台案例分析
6.3 勘察监管业务与智慧勘察应用场景
6.3.1 勘察监管业务描述
6.3.2 监管需求分析
6.3.3 基于区块链技术的监管方法
6.3.4 智慧勘察管控云平台案例分析
6.4 数字监测业务与智慧勘察应用场景
6.4.1 检测监测业务描述
6.4.2 数字监测需求分析
6.4.3 业务数据流分析
6.4.4 建设工程智慧监测云平台案例分析
6.5 其他通用业务与智慧勘察应用场景
6.5.1 项目投标与成本预算
6.5.2 业务实施与协同
6.5.3 智能化算法与勘察过程
1.1 数字地球相关概念
1.1.1 数字地球
1.1.2 智慧地球
1.2 智慧城市
1.2.1 智慧城市的概念
1.2.2 我国智慧城市的发展现状
1.3 智慧勘察的提出
1.3.1 工程勘察工作内容
1.3.2 工程勘察信息化
1.3.3 勘察信息化的意义
1.3.4 智慧勘察
第2章 工程勘察技术概述
2.1 工程勘察技术
2.1.1 工程勘探技术
2.1.2 原位测试技术
2.1.3 工程物探技术
2.1.4 地质调查技术
2.2 工程勘察业务实施流程
2.2.1 工程建设行业勘察流程
2.2.2 电力行业工程勘察流程
2.3 工程勘察成果的表达与应用
2.3.1 二维成果表达与应用
2.3.2 三维建模与应用
2.4 工程勘察相关新技术
2.4.1 智能数字图像技术
2.4.2 智能视频监控采集技术
2.4.3 智能原位测试技术
2.4.4 智能钻探设备及技术
2.5 工程勘察技术标准体系
2.5.1 勘察技术标准体系
2.5.2 国外勘察技术标准体系
2.5.3 外技术标准体系对比分析
第3章 信息技术概述
3.1 地理信息技术
3.1.1 空间数据处理与管理技术
3.1.2 地理信息应用服务
3.1.3 地理信息共享技术
3.1.4 新型地理信息系统
3.2 物联网技术
3.2.1 物联网原理
3.2.2 智能物联网技术
3.3 大数据技术
3.3.1 大数据的概念
3.3.2 大数据处理流程
3.3.3 大数据主流架构
3.3.4 大数据关键技术
3.4 云计算
3.4.1 云计算定义
3.4.2 云计算分类
3.4.3 云计算特征
3.4.4 云计算应用
3.4.5 云计算利弊
3.4.6 移动云计算
3.4.7 新兴云计算架构
3.5 数据库技术
3.5.1 关系型数据库
3.5.2 非关系型数据库
3.5.3 数据仓库
3.5.4 数据湖
第4章 智慧勘察关键技术
4.1 岩土数字化建模技术
4.1.1 地质建模技术
4.1.2 岩土工程数值模拟技术
4.2 智能数字化采集技术
4.2.1 人工外业数据采集
4.2.2 基于全站仪的半智能化外业数据采集
4.2.3 基于移动互联网的智能化外业数据采集
4.2.4 全数字外业数据采集编码方案
4.2.5 新型测绘技术
4.3 多源异构数据协同管理技术
4.3.1 多源数据分类
4.3.2 多源数据特点
4.3.3 多源数据组织与管理
4.3.4 多源数据融合技术
4.4 知识库与数据字典构建技术
4.4.1 知识库
4.4.2 数据字典
4.5 地学信息可视化与虚拟现实技术
4.5.1 地学信息可视化
4.5.2 虚拟现实技术
4.5.3 基于虚拟现实技术的电力岩土工程勘测
4.6 勘察数据安全技术
4.6.1 数据脱敏技术
4.6.2 数据加密技术
4.6.3 身份认证与访问控制技术
4.6.4 基于通信协议的数据保密
4.6.5 隔离技术
第5章 智慧勘察顶层设计
5.1 顶层设计的概念与原则
5.1.1 顶层设计的基本概念
5.1.2 顶层设计的基本原则
5.1.3 顶层设计的基本过程
5.2 顶层设计的流程与方法
5.2.1 智慧勘察体系设计
5.2.2 业务流程梳理与需求
5.2.3 业务分层与业务架构
5.2.4 业务架构与IT架构
5.3 智慧勘察架构设计
5.3.1 了解C/S和B/S
5.3.2 主流软件架构模式
5.3.3 智慧勘察软件架构选择
5.3.4 智慧勘察应用层
5.3.5 智慧勘察服务层
5.3.6 智慧勘察传输层
5.3.7 智慧勘察数据层
5.3.8 智慧勘察感知层
5.4 案例企业智慧勘察实施路径
5.4.1 案例企业信息化战略实施步骤
5.4.2 智慧勘察关键攻关方向
5.5 智慧勘察标准体系设计
5.5.1 数据采集标准
5.5.2 三维建模标准
第6章 智慧勘察典型应用场景与案例分析
6.1 站厂类业务与智慧勘察应用场景
6.1.1 站厂类勘察业务描述
6.1.2 站厂类勘察需求分析
6.1.3 业务数据流分析
6.1.4 岩土工程勘察集成应用系统案例分析
6.2 架空线路类业务与智慧勘察应用场景
6.2.1 架空线路类勘察业务概述
6.2.2 架空线路勘察需求分析
6.2.3 业务数据流分析
6.2.4 架空线路工程勘察智能采集协同平台案例分析
6.3 勘察监管业务与智慧勘察应用场景
6.3.1 勘察监管业务描述
6.3.2 监管需求分析
6.3.3 基于区块链技术的监管方法
6.3.4 智慧勘察管控云平台案例分析
6.4 数字监测业务与智慧勘察应用场景
6.4.1 检测监测业务描述
6.4.2 数字监测需求分析
6.4.3 业务数据流分析
6.4.4 建设工程智慧监测云平台案例分析
6.5 其他通用业务与智慧勘察应用场景
6.5.1 项目投标与成本预算
6.5.2 业务实施与协同
6.5.3 智能化算法与勘察过程
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