管理中的统计学

　　本书旨在提供大数据背景下的统计理论和方法，以及相关的大数据技术，为数据处理和分析奠定坚实的统计基础，以顺应现阶段的学科发展和企业管理需求。本书关注学术领域和商业领域中的量化工具和数据分析方法，并与时俱进地引人了与大数据商业分析领域相关的统计技术。首先是简要介绍如何采集数据和进行数据描述，然后快速回顾基本统计概念和统计理论， 详细讲授各种统计分析工具， 终让学生有能力分析复杂的商业情景，做出有效的商业决策。本书中的概念与方法既是学术研究中的必要工具，也是商业实践中的 技能。

　　李茜，现任上海外国语大学 工商管理学院副教授。毕业于复旦大学，获管理学博士学位。研究兴趣包括：战略管理、公司财务和治理、企业社会责任、创新和产业升级等。主讲《管理学》《统计学》《多元统计学》《线性代数》等课程。发表论文20余篇，出版中文论著2本、获得全国百优案例1篇，主持和参与 和省部级科研项目10项。

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