生物统计学

　　本书较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，简要叙述了生物统计学的概念与发展、描述统计、概率论基础、参数估计和假设检验等基本统计学知识，重点介绍了方差分析、回归分析、协方差分析、实验设计，同时也对判别分析、聚类分析、主成分分析与因子分析、典型相关分析、马尔科夫模型和生存分析等统计学习模型进行详细的叙述。本书可供综合性大学、师范院校生物类及其相关专业的本科生和研究生作为教材使用，也可以作为从事生物科学、生物工程、生物信息学、农业科学、林业科学、医学、畜牧兽医、水产科学等专业的科研工作者、教师的参考书。

暂缺《生物统计学》作者简介

第1章 概论
1.1 生物统计学的概念
1.2 统计学发展概况
1.3 常用统计学术语
1.4 本章小结
1.5 拓展阅读
1.6 习题
第2章 描述统计
2.1 数据的搜集与整理
2.2 常用统计量
2.3 常用统计图表
2.4 本章小结
2.5 拓展阅读
2.6 习题
第3章 概率及其理论分布
3.1 概率基础知识
3.2 几种常见的概率分布
3.3 本章小结
3.4 拓展阅读
3.5 习题
第4章 抽样分布
4.1 三大抽样分布的研究意义
4.2 总体与样本的关系
4.3 统计量的分布
4.4 t分布
4.5 X2分布
4.6 F分布
4.7 本章小结
4.8 拓展阅读
4.9 习题
第5章 参数估计
5.1 点估计
5.2 区间估计
5.3 本章小结
5.4 拓展阅读
5.5 习题
第6章 假设检验
6.1 假设检验问题
6.2 参数假设检验
6.3 拟合优度检验
6.4 非参数假设检验
6.5 本章小结
6.6 拓展阅读
6.7 习题
第7章 方差分析
7.1 方差分析的基本原理与步骤
7.2 单因素实验资料的方差分析
7.3 两因素实验资料的方差分析
7.4 方差分析的数学模型与期望均方
7.5 数据转换