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生物数据统计分析
作者：叶子弘，陈春
出版社：中国计量出版社
出版时间：2023-06-01
ISBN：9787502649494
定价：¥79.00
内容简介
本书共分十章，根据当前学科发展和教学应用特点，并结合典型案例，详细介绍了生物学研究中 常见的试验设计方法及数据统计方法，同时提供了电子表格软件Excel、统计分析系统SAS和基于R语言的实用统计分析软件的使用方法及案例操作分析，以便学生能够结合案例了解和掌握各种常用统计方法，并能够使用现代统计工具帮助完成相关分析，具体章节内容如下： 章为导论，介绍了生物统计学的基本概念；第二章介绍了统计推断方面学生需要掌握的内容；第三章阐述了方差分析的基本原理，并详细介绍了各种方差分析方法；第四章介绍了直线回归分析和多元线性回归分析；第五章介绍了协方差分析的作用和原理，以及协方差分析计算及应用；第六章详细介绍了相关分析的概念、一元线性相关分析和多元线性相关分析；第七章介绍了抽样调查相关的理论和实施方案；第八章介绍了试验设计与分析的原理并结合典型案例开展实操，为本书的核心内容；第九章介绍了其他统计方法及应用；第十章介绍了常见统计软件在生物数据分析中的应用。《生物数据统计分析》一书可作为生命科学领域不同专业学生进行生物学试验设计及统计分析的教材或参考书，也可以作为相关研究人员进行生物学研究的参考用书。
作者简介
暂缺《生物数据统计分析》作者简介
目录
章 导论
一、生物统计学概论
二、常用统计学术语
三、概率
四、概率分布
五、试验资料的特征数计算
练习题
第二章 统计推断
节 假设检验的原理与方法
一、假设检验的概念
二、假设检验的步骤
三、双尾检验与单尾检验
四、假设检验中的两类错误
第二节 方差的同质性检验
一、一个样本方差的同质性检验
二、两个样本方差的同质性检验
三、多个样本方差的同质性检验
第三节 样本平均数的假设检验
一、大样本平均数的假设检验——μ检验
二、小样本平均数的假设检验——t检验
第四节 样本频率的假设检验
一、一个样本频率的假设检验
二、两个样本频率的假设检验
第五节 x2检验的原理与方法
一、x2检验的原理
二、适合性检验
三、独立性检验
第六节 参数的区间估计与点估计
一、参数的区间估计和点估计原理
二、一个总体平均数μ的区间估计与点估计
三、两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计与点估计
四、一个总体频率p的区间估计与点估计
五、两个总体频率差数p1-p2的区间估计与点估计
练习题
第三章 方差分析
节 方差分析的基本原理
一、数学模型
二、平方和及自由度的分解
三、统计假设的显著性检验——F检验
四、多重比较
第二节 方差分析的基本假定
一、方差分析满足的3个条件
二、多个方差齐性检验
第三节 单因素方差分析
一、组内观测次数相等的方差分析
二、组内观测次数不相等的方差分析
第四节 二因素方差分析（有无交互作用）
一、无重复观测值的二因素方差分析
二、具有重复观测值的二因素方差分析
第五节 多因素方差分析
第六节 方差分析的数据转换
一、平方根转换
二、对数转换
三、反正弦转换
练习题
第四章 回归分析
节 直线回归分析
一、直线回归方程的建立
二、直线回归的数学模型和基本假定
三、直线回归的假设检验
四、直线回归的区间估计
第二节 多元线性回归分析
一、多元线性回归模型
二、正规方程
三、多元回归方程的计算
四、多元线性回归方程的方差分析
练习题
第五章 协方差分析
节 协方差分析的作用和原理
一、协方差分析的作用
二、协方差的原理
第二节 协方差分析计算及应用
一、协方差的计算过程
二、协方差的应用
练习题
第六章 相关分析
节 相关分析概述
一、相关分析的意义
二、相关关系的概念
三、相关的种类
第二节 一元线性相关分析
一、相关分析的作用
二、相关系数
三、一元线性相关分析的主要方法
四、相关系数的解释与评价
五、相关系数的假设检验
六、直线相关分析时的注意事项
七、直线相关与回归的区别与联系
第三节 多元线性相关分析
一、多元线性相关的含义
二、偏相关系数的计算与检验
三、复相关系数的计算与检验
练习题
第七章 抽样调查
节 抽样调查概述
一、抽样调查中的基本概念
二、抽样分布
第二节 抽样估计的基本方法
一、点估计
二、区间估计
三、抽样容量的确定
第三节 抽样调查的基本方法
一、随机抽样法
二、系统抽样（顺序抽样）
三、主观抽样（典型抽样）
第四节 抽样方案的制定与组织实施
一、设计抽样调查方案的基本要求
二、抽样方案的制定
练习题
第八章 试验设计与分析
节 试验设计基础
一、试验设计方法常用的术语
二、试验误差的来源
三、试验设计的基本原则
四、试验计划的制定
五、常用的试验设计方法
第二节 随机区组设计及其统计分析
一、随机区组设计方法
二、试验结果的统计分析
三、随机区组设计的优缺点
第三节 巢式设计及其统计分析
一、巢式设计的方法
二、巢式设计试验结果的方差分析
三、巢式设计的优缺点
第四节 析因设计及其统计分析
一、析因设计方法
二、析因设计试验结果
三、析因设计的应用及注意问题
第五节 正交设计及其统计分析
一、正交表及其设计
二、正交试验的统计分析方法
三、正交设计方法的应用实例一
四、正交设计方法的应用实例二
五、正交试验的优缺点及应注意的问题
第六节 Plackett-Burman设计法及响应面分析法
一、Plackett-Burman设计法与响应面分析法
二、响应面分析法试验统计分析
三、响应面设计的应用及注意问题
练习题
第九章 其他统计方法及应用
节 聚类分析
一、聚类分析的原理
二、聚类分析的应用
第二节 主成分分析
一、主成分分析的原理
二、
一、生物统计学概论
二、常用统计学术语
三、概率
四、概率分布
五、试验资料的特征数计算
练习题
第二章 统计推断
节 假设检验的原理与方法
一、假设检验的概念
二、假设检验的步骤
三、双尾检验与单尾检验
四、假设检验中的两类错误
第二节 方差的同质性检验
一、一个样本方差的同质性检验
二、两个样本方差的同质性检验
三、多个样本方差的同质性检验
第三节 样本平均数的假设检验
一、大样本平均数的假设检验——μ检验
二、小样本平均数的假设检验——t检验
第四节 样本频率的假设检验
一、一个样本频率的假设检验
二、两个样本频率的假设检验
第五节 x2检验的原理与方法
一、x2检验的原理
二、适合性检验
三、独立性检验
第六节 参数的区间估计与点估计
一、参数的区间估计和点估计原理
二、一个总体平均数μ的区间估计与点估计
三、两个总体平均数差数μ1-μ2的区间估计与点估计
四、一个总体频率p的区间估计与点估计
五、两个总体频率差数p1-p2的区间估计与点估计
练习题
第三章 方差分析
节 方差分析的基本原理
一、数学模型
二、平方和及自由度的分解
三、统计假设的显著性检验——F检验
四、多重比较
第二节 方差分析的基本假定
一、方差分析满足的3个条件
二、多个方差齐性检验
第三节 单因素方差分析
一、组内观测次数相等的方差分析
二、组内观测次数不相等的方差分析
第四节 二因素方差分析（有无交互作用）
一、无重复观测值的二因素方差分析
二、具有重复观测值的二因素方差分析
第五节 多因素方差分析
第六节 方差分析的数据转换
一、平方根转换
二、对数转换
三、反正弦转换
练习题
第四章 回归分析
节 直线回归分析
一、直线回归方程的建立
二、直线回归的数学模型和基本假定
三、直线回归的假设检验
四、直线回归的区间估计
第二节 多元线性回归分析
一、多元线性回归模型
二、正规方程
三、多元回归方程的计算
四、多元线性回归方程的方差分析
练习题
第五章 协方差分析
节 协方差分析的作用和原理
一、协方差分析的作用
二、协方差的原理
第二节 协方差分析计算及应用
一、协方差的计算过程
二、协方差的应用
练习题
第六章 相关分析
节 相关分析概述
一、相关分析的意义
二、相关关系的概念
三、相关的种类
第二节 一元线性相关分析
一、相关分析的作用
二、相关系数
三、一元线性相关分析的主要方法
四、相关系数的解释与评价
五、相关系数的假设检验
六、直线相关分析时的注意事项
七、直线相关与回归的区别与联系
第三节 多元线性相关分析
一、多元线性相关的含义
二、偏相关系数的计算与检验
三、复相关系数的计算与检验
练习题
第七章 抽样调查
节 抽样调查概述
一、抽样调查中的基本概念
二、抽样分布
第二节 抽样估计的基本方法
一、点估计
二、区间估计
三、抽样容量的确定
第三节 抽样调查的基本方法
一、随机抽样法
二、系统抽样（顺序抽样）
三、主观抽样（典型抽样）
第四节 抽样方案的制定与组织实施
一、设计抽样调查方案的基本要求
二、抽样方案的制定
练习题
第八章 试验设计与分析
节 试验设计基础
一、试验设计方法常用的术语
二、试验误差的来源
三、试验设计的基本原则
四、试验计划的制定
五、常用的试验设计方法
第二节 随机区组设计及其统计分析
一、随机区组设计方法
二、试验结果的统计分析
三、随机区组设计的优缺点
第三节 巢式设计及其统计分析
一、巢式设计的方法
二、巢式设计试验结果的方差分析
三、巢式设计的优缺点
第四节 析因设计及其统计分析
一、析因设计方法
二、析因设计试验结果
三、析因设计的应用及注意问题
第五节 正交设计及其统计分析
一、正交表及其设计
二、正交试验的统计分析方法
三、正交设计方法的应用实例一
四、正交设计方法的应用实例二
五、正交试验的优缺点及应注意的问题
第六节 Plackett-Burman设计法及响应面分析法
一、Plackett-Burman设计法与响应面分析法
二、响应面分析法试验统计分析
三、响应面设计的应用及注意问题
练习题
第九章 其他统计方法及应用
节 聚类分析
一、聚类分析的原理
二、聚类分析的应用
第二节 主成分分析
一、主成分分析的原理
二、
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