SPSS27.0在生物统计中的应用（中文版）

　　本书全面系统地介绍了SPSS的统计分析功能，将统计分析方法、SPSS操作和实例分析有机结合，应用大量的实例介绍了SPSS27.0在农业生物统计中的常用分析方法，包括描述性统计分析、次数分布表和常用统计图的编制、t检验、不同试验设计方法的方差分析、协方差分析、x2检验、相关分析、回归分析、二项分布检验、聚类分析、主成分分析、生长曲线方程的拟合、典型相关分析、半数效量的计算等，并对输出结果作出统计学的分析与推断。同时，本书还以实例简要介绍Excel电子表格在生物统计中的应用。描述性统计分析包括t检验、方差分析、线性相关回归分析和次数分布表与直方图的编制。在介绍每个统计分析方法时，均做到全程图解，包括菜单操作详细步骤、对话框图示、参数选项图示、结果图示详解等，可对照书中图解，按步骤动手实践。

暂缺《SPSS27.0在生物统计中的应用（中文版）》作者简介

章 SPSS27.0概述
一、SPSS27.0的启动
二、数据编辑器
三、建立数据文件
第二章 资料的描述性统计分析
一、描述性统计分析
二、次数分布表的编制
三、常用统计图
第三章 t检验
一、单样本t检验
二、两个独立样本的t检验
三、配对样本的t检验
第四章 方差分析
一、单因素方差分析
二、交叉分组的两因素无重复观察值方差分析
三、交叉分组的两因素有重复观察值方差分析
四、嵌套分组的两因素有重复观察值方差分析
五、拉丁方设计的方差分析
六、交叉设计的方差分析
七、正交设计的方差分析
八、方差分析中的数据转换
第五章 协方差分析
一、单向分组资料的协方差分析
二、双向分组资料的协方差分析
第六章 卡方（x2）检验
一、2×2列联表的独立性检验
二、RXK列联表的独立性检验
三、配对x2检验
第七章 相关分析
一、两个变量间的线性相关分析
二、两个等级（秩）变量间的相关分析
三、多个变量间的相关分析
四、偏相关分析
第八章 回归分析
一、一元线性回归分析
二、多元线性回归分析
三、曲线回归分析
四、生长曲线方程的拟合
第九章 二项分布检验
一、基本原理和方法
二、例题及统计分析
第十章 半数效量的计算
一、数据输入
二、统计分析
三、结果说明
第十一章 聚类分析
一、指标（或变量）聚类
二、样品聚类
第十二章 主成分分析
一、数据输入
二、统计分析
第十三章 典型相关分析
一、数据输入
二、统计分析
三、结果说明
第十四章 Excel常用生物统计功能简介
一、分析工具库
二、描述统计分析
三、t检验
四、方差分析
五、线性相关回归分析
六、次数分布表与直方图的编制
参考文献