多结构化数据背景下滑坡灾害预测模型研究：以三峡库区为例

　　该书重点介绍与总结了滑坡时间与空间预测模型特点、多结构数据挖掘方法及分布式数据系统平台建设等方面内容，并在 的长江三峡库区内秭归——巴东段建立了预测模型的案例。本书采用NoSQL结构体系构建滑坡多结构数据库，利用文本数据、监测数据、空间数据等分别建立多结构因子评价指标并定义相应的计算公式，以此建立基于多结构数据挖掘的时间预测模型和灾害体易发性评价模型，并在MapReduce编程框架下实现了滑坡大规模数据处理的时间效率提升。本书系统介绍了一种多结构化数据背景下滑坡预测的典型案例与分析流程，提升了我国在特定区域滑坡灾害调查与评价的信息化、系统化能力。

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第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 外研究现状及存在的问题
1.3 研究内容及研究方法
本章小结
第2章 研究区概况
2.1 地形地貌
2.2 基础地质
2.3 气象水文
2.4 人类工程活动
2.5 滑坡灾情概况
本章小结
第3章 滑坡多结构数据库建立
3.1 数据源分类
3.2 数据库建设
本章小结
第4章 滑坡多结构数据挖掘模型研究
4.1 研究区典型滑坡时间预测分析
4.2 基于诱发因素和空间因子的多维判据提取
4.3 区域滑坡易发性分析
本章小结
第5章 分布式数据挖掘平台搭建
5.1 相关技术概述
5.2 服务器端数据库部署
5.3 滑坡数据处理平台基本功能设计
5.4 数据挖掘功能实现
本章小结
第6章 关键算法并行化研究
6.1 MapReduce模型框架
6.2 算法构建
6.3 实验结果及分析
本章小结
第7章 结语
7.1 研究成果及创新点
7.2 结论与展望
主要参考文献