数据管理能力成熟度评估模型实施详解（DCMM）

　　本书通过梳理数据管理的发展脉络，按照数据管理能力成熟度评估标准的8个能力域展开，逐条阐释条款内涵和典型做法，以完整的体系化的做法，为企业建设数字化能力提供参考和借鉴。一方面为数据从业人员建立起完整的数据管理视图，使其充分了解完整的数据管理体系。另一方面让企业找到适合自身数字化转型的方法和实践，对自身业务和管理能力进行优化和赋能。 后详细描述了标准评估模型的实施方法，企业可以参考评估方法对自身数据管理能力做出判断，并找出提升和改进方向。

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第1章 数据管理概述
1.1 国外的主要数据管理模型
1.2 的数据管理模型——DCMM
第2章 数据战略
2.1 数据战略规划
2.2 数据战略实施
2.3 数据战略评估
2.4 小结
第3章 数据治理
3.1 数据治理组织
3.2 数据制度建设
3.3 数据治理沟通
3.4 小结
第4章 数据架构
4.1 数据模型
4.2 数据分布
4.3 数据集成与共享
4.4 元数据管理
4.5 小结
第5章 数据应用
5.1 数据分析
5.2 数据开放共享
5.3 数据服务
5.4 小结
第6章 数据安全
6.1 数据安全策略
6.2 数据安全管理
6.3 数据安全审计
6.4 小结
第7章 数据质量
7.1 数据质量需求
7.2 数据质量检查
7.3 数据质量分析
7.4 数据质量提升
7.5 小结
第8章 数据标准
8.1 业务术语
8.2 参考数据和主数据
8.3 数据元
8.4 指标数据
8.5 小结
第9章 数据生存周期
9.1 数据需求
9.2 数据设计与开发
9.3 数据运维
9.4 数据退役
9.5 小结
0章 数据管理能力成熟度评估
10.1 评估目的与原则
10.2 评估流程与方法