大数据分析实务初级教程（Excel篇）

　　本书从Excel初学者的需求出发， 章首先介绍Excel的软件安装和基础模块；第二章和第三章分别介绍了Excel的数据存储与数据预处理方法；第四章介绍Excel中的相关数据运算和函数；第五章介绍Excel的数据分类汇总方法和数据透视表；第六章介绍时间数据的处理方法；第七章介绍数据可视化方法；第八章介绍了相关分析、回归分析、时间序列分析和规划求解等Excel数据分析方法。通过学习本书，读者能够系统地掌握使用Excel进行统计分析、商业分析和数据可视化，并胜任一些常规的数据处理和数据分析的任务。

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第1章 Excel数据分析概述
1.1 Excel简介
1.1.1 Excel的安装、启动与退出
1.1.2 Excel操作界面
1.1.3 Excel工作簿、工作表及单元格
1.2 Excel数据分析
1.2.1 数据分析基础
1.2.2 数据分析模块
1.3 Excel数据表基础操作
1.3.1 工作表
1.3.2 单元格
1.3.3 工作簿与工作表的安全保护
本章要点解析
本章练习
第2章 数据存取
2.1 导入数据
2.1.1 导入Excel表格文件数据
2.1.2 导入CSV格式文件数据
2.1.3 导入txt文本文件数据
2.1.4 导入Json格式文件数据
2.1.5 导入SQLite数据库数据
2.1.6 爬取网页数据
2.1.7 输入日期型数据
2.2 输出数据
2.2.1 输出为常用文件格式
2.2.2 输出为Json文件格式
本章要点解析
本章练习
第3章 数据预处理
3.1 熟悉数据
3.1.1 查看数据表的大小
3.1.2 查看数据格式
3.1.3 查看具体的数据分布
3.1.4 查看数据的取值情况
3.2 缺失值处理
3.2.1 缺失值检查
3.2.2 缺失值删除
3.2.3 缺失值替换/填充
3.3 重复值处理
3.3.1 发现重复值
3.3.2 处理重复值
3.4 异常值的检测与处理
3.4.1 检测异常值
3.4.2 处理异常值
3.5 数据类型转换
3.6 数据的整理
3.6.1 大小写转换
3.6.2 数据修改与替换
3.6.3 整理不规范的数字
3.6.4 清理数据空格