机器视觉技术与应用实战

　　\"机器视觉技术与应用实战是智能科学与技术专业的学生学习和掌握图像检测、图像处理等机器视觉相关理论和方法的专业课程，是理解机器视觉现有方法和技术需要学习的课程，能够为从事检测、自动化等相关从业人员打下扎实的基础。本教材以Vision Master算法平台为基础，重点介绍机器视觉系统涉及的新技术、新方法、新器件及机器视觉的典型应用案例。理论联系实际，在每个任务中都安排有典型机器视觉系统案例和实训专题，主要内容都具有工程应用研究的实际背景。配套的典型案例均选自工业实际对象，很多来自科研项目研究的实际内容。本教材提供了50余种实验案例和200多种机器视觉算法库函数供学生做实验选学，并为乐于动手的学生提供了自学习实验环节。本教材既可作为高等院校自动化、计算机、电气工程、机电一体化等专业的教材，也适用于从事测量、检测、控制及机器视觉等系统研究、设计和开发的科研与工程技术人员参考。\"

　　王颖娴：杭州职业技术学院，副教授，硕士，课程负责人，骨 。在教学一线从教二十余年，教学质量考核多次为 ，曾获师德师风标兵、 教师称号。研究领域为机电一体化。主持参与各类科研项目10余项，主持横向项目2项，到款金额一百余万元。公开出版专著2本，主持参编 、省级规划教材6部。发表相关论文10余篇，其中SCI 4篇，北大核心2篇；获授权实用新型专利10余件。

模块一 基础篇
项目1 机器视觉概论
任务1 认知机器视觉
项目2 机器视觉系统硬件——工业相机
任务2.1 工业相机及其选型
任务2.2 工业相机的驱动与连接
任务2.3 工业相机IV0设置
任务2.4 线扫描相机的选型及触发
项目3 机器视觉系统硬件——工业镜头
任务3 工业镜头及其选型
项目4 机器视觉系统硬件——光源
任务4 光源选型及应用
项目5 机器视觉软件系统
任务5 VisionMaster软件介绍
模块二 应用篇
项目6 BLOB工具及应用
任务6 BLOB工具应用介绍
项目7 模板匹配工具及应用
任务7 模板匹配工具应用介绍
项目8 测量工具及应用
任务8 测量工具应用介绍
项目9 变量工具、逻辑工具及条形码/二维码识别工具应用
任务9.1 变量工具、逻辑工具应用
任务9.2 条形码/二维码识别工具应用
项目10 通信介绍
任务10 通信原理认知
项目11 N点标定工具及应用
任务11 N点标定工具应用介绍
项目12 图像处理及工具应用
任务12 图形处理工具应用介绍
项目13 颜色识别工具及应用
任务13 颜色识别工具应用介绍
项目14 综合训练
任务14.1 抗原检测盒缺陷检测
任务14.2 产品O形圈有无检测
任务14.3 塑料件产品分类检测
任务14.4 活塞环检测
任务14.5 CPU针脚检测及读码