数据可视化

　　本书分为3篇，共15章。理论篇（ ~4章）从数据可视化概述、理论、过程和工具四个方面进行了介绍； 方法篇（第5~10章）讲解了不同类型数据可视化的设计步骤、常用图表元素以及可视化样例展示； 应用篇（ 1~15章）从聚类分析、预测、评价、关联性分析、状态监控等应用场景出发，结合具体的案例背景，讲解了数据可视化的实际应用。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书可以作为大数据管理与应用、信息管理与信息系统等专业的教材和教学参考书，也可以作为数据可视化研究和应用的参考手册。

暂缺《数据可视化》作者简介

理论篇
第1章 数据可视化概述
1.1 数据和信息
1.2 数据可视化的基本概念
1.3 数据可视化的一般过程
1.4 数据可视化的发展
即测即练
思考题
第2章 数据可视化理论
2.1 数据可视化理论概述
2.2 数据可视化基本理论
2.3 数据可视化图形要素
即测即练
思考题
第3章 数据可视化过程
3.1 数据可视化过程的理论模型
3.2 数据可视化的主要流程模型
3.3 业务驱动的数据可视化过程
即测即练
思考题
第4章 数据可视化工具
4.1 可视化软件工具
4.2 可视化编程语言
即测即练
思考题
方法篇
第5章 结构化数据的可视化
5.1 结构化数据的特征
5.2 结构化数据的收集与处理
5.3 结构化数据的可视化展示
5.4 结构化数据可视化案例
即测即练
思考题
第6章 关系型数据的可视化
6.1 关系型数据的概念
6.2 相关关系
6.3 包含关系
6.4 层级关系
6.5 分流关系
6.6 联结关系
即测即练
思考题
第7章 文本数据的可视化
7.1 文本数据可视化概述
7.2 文本数据可视化过程
7.3 单文本数据可视化
7.4 多文本数据可视化
7.5 时序文本数据可视化
即测即练
思考题