数字图像处理（MATLAB版）

　　本书是依据作者十余年从事数字图像处理教学及科学研究经验，结合本科教学和研究生培养工作需求，并参考相关经典文献编写而成。全书共8章，主要介绍数字图像处理的基础内容，具体包括绪论、数字图像处理基础、图像运算与图像几何变换、图像正交变换、图像增强、图像复原与图像重建、图像压缩编码、图像分割。本书理论教学与具体实践相结合，内容清晰易懂、详略得当、代码正确可复现，并提供了大量应用实例，每章后均附有习题。本书适合作为高等院校电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、自动化、电子科学与技术等相关专业本科生教材，也可作为研究生科研参考教材，同时可供图像处理、模式识别等工程技术人员参考。

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第1章 绪论
1.1 数字图像处理基本概念
1.1.1 图像定义及分类
1.1.2 数字图像处理
1.2 数字图像处理与其他相关学科的关系
1.3 数字图像处理方法和研究方向
1.3.1 数字图像处理方法
1.3.2 数字图像处理的主要研究方向
1.4 数字图像处理技术的发展历程
1.5 数字图像处理的应用实例
1.6 本章小结
习题
第2章 数字图像处理基础
2.1 人眼视觉系统
2.1.1 人眼基本构造
2.1.2 视觉过程
2.1.3 人眼视觉特性
2.1.4 颜色视觉
2.1.5 立体视觉
2.2 颜色模型
2.2.1 颜色基础知识
2.2.2 颜色模型
2.3 图像的数字化
2.3.1 采样
2.3.2 量化
2.3.3 数字图像的表示及类型
2.3.4 采样、量化与数字图像质量之间的关系
2.4 数字图像的存储格式
2.4.1 常见数字图像格式
2.4.2 BMP位图文件
2.4.3 不同格式图像的使用
2.5 MATLAB数字图像处理基础函数
2.6 本章小结
习题
第3章 图像运算与图像几何变换
3.1 图像的代数和逻辑运算
3.1.1 图像的加法运算
3.1.2 图像的减法运算
3.1.3 图像的乘法运算
3.1.4 图像的除法运算
3.1.5 逻辑运算
3.2 图像的邻域运算和模板运算
3.2.1 像素间的基本关系
3.2.2 邻点和邻域
3.2.3 邻域运算和模板运算
3.3 图像的几何变换
3.3.1 图像几何变换的基础
3.3.2 基本的图像几何变换
3.4 本章小结
习题