《华龙一号标准化技术手册》由5册组成，共12卷、143章。手册内容包括工程设计、采购、建安、调试、运行、维修、设备管理、技术支持、保健物理、环境应急、消防和信息文档等12个专业领域，涵盖“华龙一号”示范工程的建造、调试和运行各阶段。本书为第四册第六卷技术支持卷。

本书系统全面地介绍了动力与过程装备中流致振动问题的基础理论和研究成果。主要内容包括单位与量纲，振动与声学领域的一些基本概念，结构动力学的基本理论，结构在静止流体中振动的水动力附加质量，结构在静止流体中振动时的简化处理方法，涡激振动，周期性旋涡脱落，管束结构的流体弹性失稳，结构在轴向流中的湍流激振，结构在横向流中的湍流激振，轴向流和漏流诱发振动，结构振动导致的结构撞击、疲劳和磨损，声致振动和噪声，信号分析及监测与诊断技术等。本书可以作为核能科学与工程、能源动力等相关专业的本科生、研究生和工程技术人员的教科书和工具书。

本书是“核能与核技术出版工程”之一。本书第一次比较系统地介绍了俄罗斯（含苏联时期）研发核火箭发动机的基本情况。主要内容包括苏联和美国研制核火箭发动机的历史概况，核火箭发动机的组成与不同类型发动机的比性能，装备固相反应堆的核火箭发动机的实物试验、核发电装置的计算原理与设计依据，装备气相反应堆的核火箭发动机和核发电装置，核火箭发动机和核发电装置的其他方案，空间核发动机和核发电装置应用前景等。本书对我国从事相关研究的科技人员具有重要的借鉴意义，既可供高校广大师生阅读，也可作为航天和核能工程技术领域专业技术人员的参考资料。

本书为“十三五”国家重点图书出版规划项目“核能与核技术出版工程·先进粒子加速器系列”之一。主要内容包括超快科学及相关技术基本概念，激光、X光和电子的性质及参数对比，千伏特超快电子衍射技术及典型应用，加速器中产生、测量及操控超快电子束的技术，兆伏特超快电子衍射及应用，兆伏特超快电子透镜及应用等。本书可供加速器专业师生及从事基于加速器的超快科学研究（如自由电子激光、同步辐射、电镜、超快电子衍射等）人员阅读参考。

本书为“十三五”国家重点图书出版规划项目。主要内容包括X射线加速器光源的历史现状与未来发展、电子加速器中的束流动力学基础、同步辐射原理、电子同步加速器及储存环、电子直线加速器、自由电子激光基础、光阴极电子枪和射频加速技术、常规磁铁和插入件技术、束流测量技术等光源加速器的关键技术。另外还专门安排一章介绍X射线加速器光源设计实例，兼顾理论与应用。本书可供从事光源加速器相关工作的人员，如设计和研制人员、运维人员、实验用户、高校与研究机构的研究生、相关专业管理人员参考。

本书是“十三五”国家重点图书出版规划项目“核能与核技术出版工程”之一。主要内容包括船用核动力的概貌、反应堆系统、核动力总体及其配套系统、安全分析、运行分析、事故管理、老化管理、试验、装卸料、退役等，系统而全面地介绍了船用核动力研制全过程、全寿期知识。本书可供核能工程领域研究人员参考，也可作为高等学校核专业教学之用。

本书为“十三五”国家重点图书出版规划项目“核能与核技术出版工程·先进粒子加速器系列”之一，服务于我国和世界未来高能粒子对撞机的设计、研究与建设的专业人群。主要内容包括高能粒子对撞机发展历史、高能粒子对撞机及加速器理论基础、高能粒子对撞机及加速器关键物理问题、高能粒子对撞机系统设计理论与方法、高能粒子对撞机的未来发展展望等。对于已经有一定经验的专业研究人员，本书所包含的新研究成果与方法会成为其在专业上必不可少的高水平的重要参考书之一；对于新进入该领域的读者，本书可以使其很快了解和掌握高能粒子对撞机及加速器相关前沿领域的新成果，获得理论和实际研究能力的大幅提升。

本课题在蒙卡高保真耦合模拟和随机介质精细计算方面取得了方法上的创新以及程序计算能力的突破，不仅使RMC程序在反应堆全寿期高保真模拟和随机介质精细计算方面的研究达到了先进水平，同时也具有明确的工程应用价值。

本书是相关领域的专家和技术人员于2019年1月10日至13日在印度马德拉斯理工学院举行的第四届可靠性、安全和危害靠前会议（ICRESH）上发表的主题演讲的汇编译著。本书涵盖了在工程领域中基于风险分析的一些主题，包括针对核电站的材料、非能动安全系统、项目管理与调试，以及针对国防战略防御系统、铁路轨道、人因可靠性、疲劳测试、桥梁应力分析等多领域多学科内的风险分析与评估问题，力求覆盖面广，从应用场景、理论方法和实际应用等几个维度为读者展现基于风险分析的相关技术及其巨大潜力。

本书主要阐述空气绝缘预测的基本理论、建模方法、放电电压预测及工程应用等。在此基础上，系统地提出空气间隙绝缘强度预测理论、方法与模型，详细阐述相应的研究思想与数学分析手段，并给出多种情况下的仿真计算与试验验证实例。将空间映射的思想与机器学习的方法引入空气放电的研究领域，通过电场仿真分析将空气间隙三维结构映射至电场分布特征量，结合表征电压波形的特征量，共同构成空气间隙的储能特征集，利用机器学习算法挖掘储能特征量与放电电压的灰关联映射关系，为空气放电理论与绝缘预测研究提供一种崭新的分析手段。