Orange教程：用搭积木和连连看实现数据挖掘与分析

　　Orange是一款可视化人工智能工具，适合会用电脑的所有人群，可以轻松完成机器学习的全流程操作，如数据挖掘、数据分析、文本挖掘、网络分析、图像识别、空间格式化等任务。目前 尚无介绍该软件的中文教程。本书首先对Orange软件进行基本介绍，然后讲述Orange“积木”——分析模块，接着介绍Orange“连连看”——数据分析案例， 后对Orange在科学研究中的应用进行展望。

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章 Orange 总体概述
一、软件的开发历程
二、软件的主要特点
三、软件的安装
四、软件的基本界面与模块扩展
五、软件的基本操作
第二章 Orange“搭积木”：认识模块部件
一、“搭积木”概述
二、Data（数据）
三、Visualize（可视化）
四、Model（模型）
五、Evaluate(评估）
六、Unsupervised(无监督）
七、Image Analytics(图像分析）
八、Time Series(时间序列）
九、Text Mining(文本挖掘）
十、Networks（网络）
十一、Geo(地理）
十二、Explain（解释）
十三、Associate（联系）
十四、Survival Analysis（生存分析）
第三章 Orange“连连看”：数据分析案例
一、Orange“连连看” 概述.
二、企业员工自然离职中的发现
三、热点关注度的多维度分析
四、中国高校校徽设计间的关联
五、特色小（城）镇的分层聚类
六、新冠肺炎疫情数据的获取与处理
七、新冠肺炎疫情的地图可视化分析
八、不同区域的新冠肺炎疫情变化趋势
九、动物园里动物类别的推测与验证
十、缺失值的填充与离群值的筛选
十一、美国公众人物的推文透露了什么？
十二、什么是引发心脏病的“元凶”？
十三、谁是泰坦尼克号的幸存者？
十四、跨国航空流的网络分析
十五、城市特征与二氧化碳排放量的数据挖掘·
十六、是“魔法故事”还是“动物故事”？
第四章 Orange在科学研究中的应用与展望
主要参考文献