供应链大数据分析与应用

　　《供应链大数据分析与应用》一书由多位教学一线的教师与企业一线员工共同完成。本书共有9个学习单元，每个学习单元都包含知识目标、技能目标和素质目标，教材内容反映了行业发展的新趋势，能满足行业企业对高素质高技术技能人才的需求。同时，在本书的编写过程中加入了思政元素，通过潜移默化培养大学生人才的思想道德。教材依据供应链管理、供应链系统分析等实际工作内容，把供应链管理的有关环节，供应链需求预测、供应链采购决策、供应链库存控制、供应链生产管理、供应链运输规划、供应链网络策略、供应链分销策略、供应链风险评估及供应链数字化运营进行系统化讲解，形成了一个完整的知识体系。本书可作为高等院校物流管理、供应链管理与电子商务等专业学生学习供应链数据分析与管理课程教材，同时可作为期望成为供应链管理与现代物流管理从业人员进行数据分析的自学参考用书。

　　佟昕，女，1982年生人，辽宁本溪人，统计学博士，副教授，职业教育 学分银行专家，电子商务师（二级），辽宁省“千”层次人才。出版A类专著一本，发表论文几十余篇，其中CSSCI期刊一篇，北大核心期刊三篇。主持省社科基金课题等多项课题，获得辽宁省教学成果奖一等奖四项。积极参与现代物流管理、电子商务专业群建设，筹建专业群数据分析与应用模块化课程开发。 主编撰写《统计基础与实务》、《物流数据分析与应用》等教材， 新《数据分析与应用》课程及相应资源。考取数据分析1+X指导教师证书，可以顺利对接1+X证书制度试点项目培训学生考取相应证书。

学习单元1 供应链的定义
任务1-1 供应链的定义和范畴
任务1-2 供应链的发展新形态
学习单元2 供应链的作用
任务2-1 供应链在电子商务中的地位
任务2-2 供应链对电子商务的影响
任务2-3 供应链的运作形式
学习单元3 生产活动
任务3-1 传统行业生产与电商行业生产
任务3-2 生产流程
任务3-3 生产方式
学习单元4 供应计划
任务4-1 供应计划流程
任务4-2 供应分析
任务4-3 缺货分析
学习单元5 需求计划
任务5-1 需求收集
任务5-2 需求预测分析
任务5-3 需求评估分析
学习单元6 分销计划
任务6-1 库存分析
任务6-2 缺货预警分析
任务6-3 进销存分析
学习单元7 物流管理
任务7-1 运输线路规划
任务7-2 头程物流分析
任务7-3 B2B物流分析
任务7-4 B2C物流分析
学习单元8 仓储管理
任务8-1 仓储选址和布局规划
任务8-2 大仓管理模式
任务8-3 电商仓作业流程
任务8-4 入库分析
任务8-5 订单操作
任务8-6 出库分析
学习单元9 供应链的发展新态势
任务9-1 各行业的电商化
任务9-2 跨境电商
任务9-3 O2O
任务9-4 新媒体电商
参考文献