Hadoop大数据技术原理与应用

　　本书以提高应用能力为目的，每个项目设置多个任务，循序渐进，再以综合实训为辅，带领读者走进大数据的世界，帮助读者在感受大数据魅力的同时掌握大数据相关技能。

暂缺《Hadoop大数据技术原理与应用》作者简介

项目一 Hadoop大数据处理平台
【任务一】学习Linux网络的搭建
【任务二】学习Linux安全机制的配置
【任务三】完成Hadoop环境的搭建
项目二 大数据存储技术(HDFS)
【任务一】学习HDFS的相关概念
【任务二】认识HDFS体系架构与原理
项目三 大数据离线计算框架(MapReduce & YARN)
【任务一】学习MapReduce技术原理
【任务二】学习YARN技术原理
项目四 大数据数据库(HBase)
【任务一】了解HBase
【任务二】学习HBase的架构原理
【任务三】学习HBase的基本操作
项目五 大数据数据仓库(Hive)
【任务一】学习Hive基础知识
【任务二】学习Hive的架构和数据存储
【任务三】完成Hive应用实践
项目六 大数据数据转换(Sqoop)
【任务一】学习Sqoop基础知识
【任务二】完成sqoop操作
项目七 大数据日志处理(Flume)
【任务一】学习Flume基础知识
【任务二】完成Flume的应用实践
项目八 大数据实时计算框架(Spark)
【任务一】学习Spark基础知识
【任务二】学习Spark技术架构
【任务三】完成Spark应用实践
【任务四】完成Spark streaming操作
【任务五】完成Spark SQL操作
参考文献