大数据营销

　　本书系统介绍了大数据营销管理的理论和方法，通过对数字用户消费信息行为和数字化市场营销各环节的全景式描述，使读者对大数据营销体系有一个清晰的认识。全书共分为10章，包括大数据技术概述，市场营销的演变及数字消费者行为，大数据营销的技术基础，大数据分析用户行为，大数据识别用户偏好，大数据改善用户体验，大数据计算广告，大数据竞争分析与营销决策，大数据舆情监测与品牌危机管理，大数据营销伦理等内容，注重理论和实践的有机结合，每章都配置案例、复习思考题、即测即评和扩展阅读，还附赠了应用机器学习算法进行客户细分及客户维系管理的实例。本书适合作为高等院校计算机通信和管理类本科专业及研究生的教材，也可用于企业管理和相关技术人员的培训和学习用书。

　　彭英，教授， 工程师，南京邮电大学 电信联盟电信经济与政策研究中心主任，南京大学工商管理博士后，南京航空航天大学管理科学与工程博士。2009年加入 电信联盟标准化局第三研究组开展研究工作，任 电信联盟标准化局电信经济与政策研究组因特网流量多要素组报告人，亚洲大洋洲因特网互联报告人。电气电子工程师学会系统、人机控制分会会员，英国曼彻斯特大学创新研究中心访问学者，英国格拉斯哥大学亚当斯密商学院访问学者，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。主编21世纪高等院校信息与通信工程规划教材、普通高校电子信息类系列教材2部，江苏省高校重点教材2部，江苏省研究生 教材1部。主讲“十三五”江苏省留学生全英文授课精品课程“运营管理”，主讲全国工程管理专业学位研究生在线示范课程。主持完成 社科基金、 博士后科学基金特别资助、 人文社科、江苏省社科基金等多项 、省部级科研项目。

第1章 绪论
1.1 什么是大数据
1.2 大数据发展历程
1.3 大数据技术的应用场景
1.4 大数据营销的内涵及其特点
第2章 市场营销的演变及数字消费者行为
2.1 市场营销管理理论
2.2 数字消费者行为
2.3 数字消费者购买决策
第3章 大数据营销的技术基础
3.1 大数据营销的来源
3.2 大数据营销的采集与存储
3.3 大数据营销挖掘
3.4 大数据营销技术手段
第4章 大数据分析用户行为
4.1 常见的用户信息行为
4.2 用户搜索
4.3 用户评论
4.4 用户加购
4.5 用户浏览
第5章 大数据识别用户偏好
5.1 数字渠道与用户数据的获取
5.2 用户画像
5.3 企业画像
5.4 用户管理
第6章 大数据改善用户体验
6.1 用户体验及其度量方法
6.2 内容
6.3 客户旅程设计
6.4 大数据在产品设计中的应用
第7章 大数据计算广告
7.1 原生广告
7.2 程序化广告
7.3 计算广告技术
7.4 物联网广告
第8章 大数据竞争分析与营销决策
8.1 大数据竞争情报搜集
8.2 竞争对手分析
8.3 大数据定价
8.4 大数据营销决策
第9章 大数据舆情监测与品牌危机管理
9.1 危机公关
9.2 品牌危机管理
9.3 大数据舆情监测
9.4 大数据黑洞
0章 大数据营销伦理
10.1 大数据营销的伦理问题
10.2 大数据信息删除技术的应用
参考文献
中文文献