数据正义

主编序/1
致谢/1
导言/1
第一章数据与资本主义/11
第一节大型科技公司的崛起/12
第二节数据的价值/16
第三节数据化下的社会关系/21
第四节结论：数据正义是反资本主义吗？/24
第二章数据与治理/27
第一节对数据中信任的挑战/28
第二节数据治理和关注历史的重要性/30
第三节通过人工智能和自动化决策系统实现
数据化治理/34
第四节数据治理产生鸿沟/36
第五节结论：考虑潜在的数据化未来/42
第三章数据与去西方化/45
第一节数据普遍主义的问题/46
第二节去西方化：假设、条件和意义/50
第三节数据研究中去西化的四个维度：文化、
问题、案例和理论/52
第四节结论：如何连接全球社会学与数据
正义？/60
第四章数据危害/63
第一节数据危害记录/64
第二节数据危害分类/65
第三节结论：解决数据危害/76
第五章数据与公民身份/79
第一节公民身份：法律地位与实践/80
第二节作为用户画像的公民/82
第三节数据化公民身份与民主/88
第四节积极的公民身份、素养与参与/92
第五节结论：在参与与控制之间的数据化
公民/94
第六章数据与政策/96
第一节数据规范生态/98
第二节监管趋势：两种政策/100
第三节知情用户和数据个人主义的问题/102
第四节制度性回应：数据管理/105
第五节话语、规范与利益/108
第六节结论：迈向数据正义政策/112
第七章数据与社会运动/114
第一节社会运动、数据机构和政治/115
第二节数据与社会运动之间的相互塑造：
生态、基础设施与想象/118
第三节反数据行动/122
第四节算法政治与行为主义/126
第五节结论：理解数字行为主义——数据正义
的关键组成部分/132
第八章数据与社会正义/135
第一节信息、沟通与媒体正义/137
第二节数据化与反规范的正义 /140
第三节数据化时代的社会正义动员/146
第四节结论：什么是数据正义？/149
参考文献/151
索引/199