统计学（第四版）

　　统计学是一种有效的数据分析的现代科学，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的**知识与技能。《统计学（第四版）》是在《统计学（第三版）》的基础上，充分听取专家与读者的意见修订而成，并对有关内容、实例进行了更新，增加了二维码及案例导入。《统计学（第四版）》主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布特征的测度）、推断统计（抽样与参数估计、假设检验、方差分析）、社会经济中常用的统计方法与技术（列联表、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数、统计综合评价）等三部分内容。

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目录**章 导论 1**节 统计学的基本问题 3第二节 统计研究方法与统计数据计量 10第三节 统计学中的几个基本概念 14第四节 常用的统计分析软件 18本章小结 20第二章 数据的收集 22**节 数据的来源 22第二节 调查方案设计 30第三节 调查问卷设计 32第四节 数据质量 37本章小结 39第三章 数据整理与显示 40**节 数据的预处理 40第二节 非数值型数据的整理 42第三节 数值型数据的整理 44第四节 数据的显示 49本章小结 60第四章 数据分布特征的测度 61**节　集中趋势特征的测度 62第二节 离散程度的测度 76第三节 偏度与峰度 88本章小结 92第五章 抽样与参数估计 93**节 概率基础 94第二节 抽样与抽样分布 99第三节 总体参数估计概述 112第四节 一个总体参数的区间估计 113第五节 两个总体参数的区间估计 117第六节 样本量的确定 121本章小结 123第六章 假设检验 124**节 假设检验的基本问题 124第二节 一个总体参数的检验 133第三节 两个总体参数的检验 140本章小结 149第七章 方差分析 150**节 方差分析概述 151第二节 单因素方差分析 155第三节 双因素方差分析 161本章小结 168第八章 列联表 169**节 列联表概述 169第二节　列联表的检验 171第三节 列联表中的相关程度测量 176本章小结 178第九章 相关与回归分析 179**节 变量间关系的度量 180第二节 一元线性回归分析 185第三节 多元线性回归分析 198第四节 非线性回归分析 204本章小结 205第十章 时间序列分析与预测 206**节 时间序列的概念及描述统计 207第二节 时间序列的分解 212第三节 时间序列平滑分析方法 214第四节 时间序列分析趋势方程法 221第五节 季节指数 224第六节 时间序列综合分析 227本章小结 229第十一章 统计指数 230**节 指数的概念与分类 231第二节 综合指数的编制 233第三节 指数体系及因素分析 240第四节 几种常见的经济指数 242本章小结 246第十二章 统计综合评价 247**节 统计综合评价概述 247第二节 几种常用的统计综合评价方法 254本章小结 262主要参考文献 263附表1 标准正态分布函数值表 265附表2 分布上侧分位数表 267附表3 分布上侧分位数表 269附表4 分布上侧分位数表 271