大数据运营技术

　　本书作为“数字经济”系列教材之一，从大数据运营的角度出发，详细介绍了与大数据技术相关的知识体系，全书由易而难、循序渐进地讲述了大数据运营的基础概念及相关的技术实现，并系统地阐述大数据运营的基本方式和方法。全书共分为6章，内容包括大数据运营概述，大数据运营技术体系，数据采集、存储及处理技术，基于Python的数据处理技术，基于Python的数据统计与可视化，大数据运营综合应用等方面。本书适合作为高等院校数字经济、计算机应用、云计算、信息安全、大数据技术及相关专业的教材，也可供大数据运营工程师、数据处理工程师，以及其他对大数据运营、大数据技术、数据处理技术、数据可视化技术等感兴趣的人员参考。

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第1章 大数据运营概述
1.1 大数据及其特点
1.2 大数据的应用
1.3 数据化运营
1.4 数据化运营的意义
第2章 大数据运营技术体系
2.1 大数据技术概述
2.2 数据处理与数据挖掘概述
2.3 数据可视化概述
第3章 数据采集、存储及处理技术
3.1 Flume 数据采集技术
3.2 HDFS数据存储技术
3.3 Hive数据仓库技术
3.4 大数据处理技术应用
第4章 基于Python的数据处理技术
4.1 网络爬虫与数据采集
4.2 数据处理
第5章 基于Python的数据统计与可视化
5.1 统计基础
5.2 数据可视化
第6章 大数据运营综合应用
6.1 大数据运营思维与分类
6.2 大数据运营综合案例解析
参考文献