数字信号处理原理及其MATLAB实现（第4版）

　　本书系统地介绍了数字信号处理的基本理论、基本分析方法、相应算法及其软件实现。全书共10章，内容包括离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的z域分析和频域分析、离散傅里叶变换、离散傅里叶变换的快速算法及其他变换、数字滤波器概论、IIR数字滤波器设计和FIR数字滤波器设计、数字谱分析、数字信号处理应用简介和MATLAB简介。本书力求深入浅出，强调基本理论、基本概念和基本方法，注重数学概念和物理概念，并将计算机仿真软件MATLAB与教材内容紧密结合。书中各章节都附有例题、习题、上机练习题及MATLAB演示程序，以便使读者能更好地理解和掌握数字信号处理的基础理论和基本分析方法。本书可作为高等院校通信工程、电子信息工程、空间信息与数字技术、测控技术及仪器、计算机科学与技术、工业电气自动化，以及电子科学与技术等专业本科生的教材，也可作为有关领域的科技工作者和工程技术人员的自学参考书。

　　丛玉良，吉林大学通信工程学院教授，主要从事数字信号处理方面的教学、科研等工作，组织编写了《数字信号处理》教材，负责的《数字信号处理》课程，为国家一流本科课程。

绪论()
第1章离散时间信号与系统的
时域分析()
11离散时间信号——序列()
111序列的基本运算()
112常用典型序列()
113序列的周期性()
114任意序列的一般表示方法及
序列的能量()
12线性时不变系统()
13离散卷积()
14常系数线性差分方程()
15物理可实现系统()
本章小结()
习题()
第2章离散时间信号与系统的z域
分析和频域分析()
21z变换的定义及收敛域()
211z变换的定义()
212z变换的收敛域()
22z反变换()
221留数法()
222幂级数展开法和长除法()
223部分分式展开法()
23z变换性质()
24z变换与其他变换之间
的关系()
241z变换与拉普拉斯变换的
关系()
242z变换与序列傅里叶变换
的关系()
25差分方程的z域解法()
26离散时间系统的系统函数和
频率响应()
261系统函数()
262离散时间系统的因果性和
稳定性()
263系统的频率响应()
264系统频率响应的几何
确定法()
265全通系统和小相位系统()
本章小结()
习题()
第3章离散傅里叶变换()
31离散傅里叶级数(DFS)()
311离散傅里叶级数的定义()
312离散傅里叶级数的性质()
32离散傅里叶变换(DFT)()
33离散傅里叶变换的性质()
331线性特性()
332圆周位移特性()
333循环卷积特性()
334对称特性()
335相关特性()
336DFT形式下的巴塞伐尔
定理()
34离散傅里叶变换与其他变换
之间的关系()
35线性卷积与线性相关的DFT
算法()
351计算循环卷积和线性卷积()
352计算循环相关和线性相关()
36信号的描述方法()
本章小结()
习题()
第4章离散傅里叶变换的快速算法及
其他变换()
41提高DFT运算速度的
主要方法()
42时间抽选奇偶分解FFT
算法()
421算法原理()
422运算量估计()
423时间抽选奇偶分解FFT算法的
特点()
424软件实现()
43频率抽选奇偶分解FFT
算法()
431算法原理()
432频率抽选奇偶分解FFT算法的
特点()
433软件实现()
44离散傅里叶反变换的快速计算
方法()
45其他快速算法简介()
451复合数FFT算法()
452线性调频z变换算法()
453细化快速傅里叶变换法
(ZOOM)()
46离散余弦变换()
47短时傅理叶变换()
471短时傅里叶变换的定义及
其物理解释()
472短时傅里叶变换的性质()
473短时傅里叶变换的时间、频率
分辨率()
474短时傅里叶变换的实现()
48FFT实际应用举例()
481测量系统函数的振幅谱()
482测量相关函数（相关谱）()
本章小结()
习题()
第5章数字滤波器概论()
51数字滤波器的基本原理()
52数字滤波器的分类()
53IIR数字滤波器结构()
531直接型()
532级联型()
533并联型()
54FIR数字滤波器结构()
541直接型()
542级联型()
543频率抽样型()
本章小结()
习题()
第6章IIR数字滤波器设计()
61模拟低通滤波器的设计
方法()
611幅度平方函数()
612巴特沃思低通滤波器设计()
613切比雪夫低通滤波器设计()
614椭圆低通滤波器设计()
62冲激响应不变法()
621变换原理()
622混叠失真()
63双线性变换法()
631变换原理()
632逼近情况()
633冲激响应不变法与双线性
变换法的比较()
64频带变换()
641模拟频带变换()
642数字频带变换()
643频带变换原理()
644其他原型变换法()
65IIR数字滤波器的计算机优化
设计()
本章小结()
习题()
第7章FIR数字滤波器设计()
71线性相位FIR滤波器的
特性()
711h(n)为偶对称情况()
712h(n)为奇对称情况()
713幅度函数的特点()
714零点位置()
72窗函数设计法()
721设计思想()
722加窗的影响()
723常用窗函数()
724窗函数设计法设计步骤()
73频率抽样设计法()
731设计思想()
732滤波器性能的改善()
74IIR与FIR滤波器的比较()
本章小结()
习题()
第8章数字谱分析()
81确定性连续时间信号谱
分析()
811数据预处理()
812用X（k）近似表示频谱时的
基本关系()
813用FFT分析确定性连续时间
信号()
814谱分析参数选取()
82随机信号()
821基本概念()
822分布函数()
823数字特征()
824随机过程的分类()
825维纳-辛钦定理()
83功率谱估计()
831概述()
832谱估计的经典方法()
833谱估计质量评价方法()
84功率谱估计的自相关
函数法()
841自相关函数的估计()
842自相关函数估计法()
85谱估计的周期图法()
851算法原理()
852估计质量()
853几种改进方法()
854各种功率谱估计方法的
比较()
86离散随机信号通过线性时
不变系统()
861输出随机信号的均值my()
862输出随机信号的自相关
函数ryy(m)()
863输出随机信号的功率谱
Pyy(ejω)()
864输入随机信号与输出随机信号的
互相关函数rxy(m)()
865输出随机信号的方差()
87其他功率谱估计方法
简介()
871似然谱估计(MVSE)()
872熵谱估计(MESE)()
873ESPRTT方法()
874CramerRao下界()
88高阶谱估计()
本章小结()
习题()
第9章数字信号处理应用简介()
91语音信号处理()
911语音增强算法()
912语音分析方法()
92图像处理()
93通信信号处理()
931软件无线电技术()
932CDMA扩频通信()
94雷达信号处理()
95无线感知网络中的信号
处理()
96实时通信系统信号处理()
本章小结()
第10章MATLAB简介()
101MATLAB的应用窗口()
1011桌面平台组件的几个重要
窗口介绍()
1012MATLAB的搜索路径()
1013MATLAB帮助系统()
102数据和函数的可视化()
103MATLAB基本程序
控制语句()
104数字信号处理常用MATLAB
函数简介()
1041典型离散信号的表示
方法()
1042滤波器分析与实现()
1043信号变换()
1044IIR数字滤波器设计及
模拟低通滤波器设计()
1045FIR数字滤波器设计 ()
1046数字谱分析()
本章小结()
部分习题解答或参考答案()
参考文献()