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人人都能玩赚AI绘画

人人都能玩赚AI绘画

作者:Sky盖哥,刘楚宾,黄小刀

出版社:电子工业出版社

出版时间:2023-06-01

ISBN:9787121458200

定价:¥298.00

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内容简介
  近年来,AI绘画引起了人们的广泛关注,在很多应用领域潜力巨大,它不仅改变了绘画作品创作的方式,还拓宽了设计工作中艺术表现形式的可能性。本书采用通俗易懂的语言、生动的实例以及专业的解析,以精美的画面呈现AI绘画的操作步骤及其应用方法,将复杂数学原理和技术概念讲解得深入浅出,使读者能够轻松上手。本书不仅讲解了AI绘画软件的使用方法,还涉及AI绘画的场景应用与变现,可操作性较强,可以帮助读者更深入地理解技术原理。
作者简介
  Sky盖哥 真名王嘉羽,阿里花名“四丐”, 可以用4个数字来认识他: 数字“1”——一直在设计领域工作,服务过阿里巴巴、百度、新浪、金山等互联网公司,参与设计过zfb、余额宝、淘宝天猫、天猫“双十一” 等。 数字“2”——创建设计师社群 “AI绘画师日记”(原名:我们的设计日记),带领2万个用户在 AI 绘画世界里冲浪。 数字“3”——横跨三大行业,换了三座城市,在百度做过搜索,在阿里做过电商,在zfb做过金融,现在专注于 AI绘画领域。 数字“4”——近年来四个高光时刻,2017年入职阿里并参与首届天猫“双十一”设计工作,2020年创建付费社群“我们的设计日记”,付费人数首次破万,同年重返复旦大学管理学院学习,2023年即将出版人生中的第一本图书——《人人都能玩赚AI绘画》。 刘楚宾 畅销书《人人都能玩赚ChatGPT》作者,“90后”斜杠青年,主业从事建筑设计,公众号“刘楚宾”主理人、AIGC领域探索者。在AI绘画和ChatGPT领域颇有建树。 黄小刀 知识星球App“ChatGPT风向标”主理人。
目录

目 录






第1章 AI绘画概述 001

1.1 什么是AI绘画 003

1.2 AI绘画的历史和发展 006

1.3 AI绘画的应用领域 008

1.4 AI绘画与传统绘画的区别 011

1.5 AI绘画工具 013

1.5.1 Midjourney 013

1.5.2 百度文心一格 015

1.5.3 SDWebUI 015

1.5.4 Vega AI 016

1.5.5 微信中的AI绘画小程序 016

第2章 Midjourney的使用 017

2.1 账号注册 019

2.1.1 Discord 账号的注册 019

2.1.2 Discord 中Midjourney Bot界面讲解 027

2.2 Midjourney提示词 033

2.2.1 基础提示词 033

2.2.2 高级提示词 054

2.3 Midjourney参数 054

2.3.1 版本参数 054

2.3.2 功能参数 068

2.3.3 上采样参数 117

第3章 AI绘画和ChatGPT组合应用 121

3.1 Midjourney + ChatGPT 123

3.2 Stable Diffusion + ChatGPT 125

3.3 AI绘画+ ChatGPT +小红书 129

3.3.1 穿搭玩法 129

3.3.2 头像或手机壁纸玩法 130

3.4 AI绘画+ ChatGPT +抖音 131

3.5 AI绘画+ ChatGPT +公众号 134

3.6 AI绘画+ ChatGPT + AI视频 135

3.7 AI绘画+ ChatGPT + 小说人物/场景 139

第4章 AI绘画的场景应用 141

4.1 AI绘画在设计领域的应用 143

4.1.1 AI设计的特点 143

4.1.2 AI设计的方法 145

4.2 Logo设计 177

4.2.1 套用万能公式 178

4.2.2 引用艺术风格 192

4.3 室内设计 195

4.3.1 用ChatGPT加速设计方案落地 195

4.3.2 用Vega AI渲染线稿生成设计 208

4.4 AI摄影 210

4.5 头像设计 212

4.6 海报设计 219

4.7 模特换装 226

4.8 家具设计 230

4.8.1 潘顿椅设计 231

4.8.2 沙发设计 232

4.8.3 电视柜设计 233

4.9 包装设计 234

4.9.1 包装结构 235

4.9.2 包装材质 235

4.9.3 包装设计风格 236

4.9.4 包装印刷工艺 237

4.9.5 包装信息设计 237

4.9.6 用AI进行包装设计的提示词构思 238

第5章 AI绘画的变现 245

5.1 制作素材模板出售 247

5.2 周边定制 248

5.2.1 手机壳图案定制 248

5.2.2 周边产品定制 250

5.3 服装图案定制 254

5.4 个性头像定制 255

5.5 起号与知识付费 257

第6章 结语 259

6.1 多模态和跨模态的大模型 261

6.2 AI绘画应用设想 262

6.2 AI绘画的未来展望 263


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