商务数据分析与应用（第2版 微课版）

　　本书基于商务数据分析岗位职责，以满足电商店铺运营过程中对数据分析与应用的需求为立足点，从初识商务数据分析出发，按照商务数据分析的基本流程，讲解了数据的收集与处理、数据可视化与分析报告的撰写，并深入浅出地讲解了市场数据分析、商品数据分析、营销推广数据分析、客户数据分析、运营数据分析在电商店铺运营中的具体应用，提升读者分析与应用商务数据的实践能力。 本书内容新颖、实战性强，既可作为高等职业院校商务数据分析与应用、数据化运营与管理等课程的教材，也可供广大商务数据研究人员和从业人员学习和参考。

　　沈凤池，教授，原浙江商业职业技术学院信息技术学院院长，浙江省工商管理大类电子商务专业分教指委主任委员，浙江省大学生电子商务学科竞赛专家组成员，浙江省政府采购办评标专家。

目 录
第　1章 初识商务数据分析　1
1.1　商务数据分析认知　2
1.1.1　数据与数据分析　2
1.1.2　商务数据分析的作用　6
1.1.3　商务数据分析的原则　7
1.1.4　商务数据分析的内容　8
1.1.5　商务数据分析的维度与指标　9
1.1.6　商务数据分析的基本流程　13
1.2　数据分析师人才素养　15
1.2.1　数据分析师的能力要求　15
1.2.2　数据分析师的工作方向　16
课后实训：认知商务数据分析流程　17
第　2章 商务数据收集与处理　18
2.1　商务数据的收集　19
2.1.1　商务数据收集的原则　19
2.1.2　收集商务数据的方法　20
课堂实操：使用八爪鱼采集数据　23
2.2　商务数据的预处理　27
2.2.1　商务数据的清洗　27
2.2.2　商务数据的计算　32
2.2.3　商务数据的转换　34
2.2.4　商务数据的抽取　36
2.3　商务数据分析法　38
2.3.1　PEST分析法　38
2.3.2　直接观察法　39
2.3.3　逻辑树分析法　40
2.3.4　“七问”分析法　42
2.3.5　对比分析法　42
2.3.6　漏斗图分析法　43
2.3.7　杜邦分析法　44
2.3.8　用户行为理论分析法　47
2.3.9　A/B测试法　47
2.3.10　四象限分析法　48
课后实训：收集、处理并分析数据　50
第3章　数据可视化与分析报告　51
3.1　商务数据的可视化　52
3.1.1　数据可视化图表的构成要素　52
3.1.2　数据可视化常用图表　54
课堂实操：使用折线图展示商品销量变化趋势　57
课堂实操：使用散点图展示店铺销售额与广告花费的关系　62
课堂实操：使用组合图表展示店铺热销商品销售额与销量增长率　65
3.1.3　数据可视化图表的选择　68
3.1.4　优化图表　69
3.2　商务数据分析报告的撰写与呈现　71
3.2.1　商务数据分析报告的类型　71
3.2.2　商务数据分析报告的构成　73
3.2.3　商务数据分析报告的写作原则　75
3.2.4　商务数据分析报告的呈现　76
课堂实操：使用Word呈现商务数据分析报告　77
课后实训：撰写数据分析报告　79
第4章　市场数据分析　80
4.1　行业特征分析　81
4.1.1　市场容量分析　81
课堂实操：分析市场容量　81
4.1.2　行业发展趋势分析　86
4.1.3　行业集中度分析　86
课堂实操：分析男装“毛呢大衣”子行业的集中度　86
4.1.4　市场潜力分析　89
课堂实操：分析男装市场潜力　90
4.1.5　市场需求量变化趋势　93
课堂实操：分析男装“休闲裤”子行业市场需求量变化　93
4.2　市场选品分析　94
4.2.1　行业商品属性分析　95
课堂实操：分析男装市场牛仔裤子行业不同属性市场表现　95
4.2.2　商品属性需求分析　98
课堂实操：分析男装市场牛仔裤行业热销属性　100
4.2.3　商品搜索关键词分析　103
课堂实操：分析男装搜索关键词热度　103
4.3　市场竞争数据分析　106
4.3.1　竞争对手的识别　106
4.3.2　竞品数据分析　108
课堂实操：分析竞品销售情况　109
4.3.3　竞店数据分析　110
课堂实操：分析竞店销售情况　110
课后实训：分析市场数据并撰写数据分析报告　112
第5章　商品数据分析　113
5.1　商品定价分析　114
5.1.1　影响商品定价的因素　114
5.1.2　商品定价的方法　114
课堂实操：采用平均价格定价法为商品定价　119
5.2　商品销售数据分析　121
5.2.1　商品结构分析　121
5.2.2　商品交易情况分析　122
课堂实操：分析滞销与畅销商品　122
5.3　商品供应链分析　126
5.3.1　商品采购数据分析　126
课堂实操：分析商品采购需求　126
课堂实操：分析商品采购价格　131
5.3.2　商品库存数据分析　134
课堂实操：设置与管理库存预警　135
课堂实操：分析商品库存　138
课堂实操：分析库存周转率　143
课后实训：分析商品数据并撰写数据分析报告　148
第6章　营销推广数据分析　149
6.1　关键词推广分析　150
6.1.1　关键词的选择　150
6.1.2　关键词的调整与优化　150
课堂实操：分析关键词的推广效果　151
6.1.3　关键词质量得分的优化　159
6.2　营销活动数据分析　160
6.2.1　营销活动的类型　160
6.2.2　大促活动实施策略　160
6.2.3　大促活动复盘的步骤　162
课堂实操：复盘大促活动　165
6.3　内容营销分析　179
6.3.1　内容营销分析的内容　179
6.3.2　商品短视频推广分析　180
课堂实操：分析商品短视频的推广效果　184
课后实训：分析推广数据并撰写数据分析报告　186
第7章　客户数据分析　187
7.1　客户特征分析　188
7.1.1　客户群体特征分析　188
课堂实操：分析客户群体特征分析　188
7.1.2　客户画像　193
7.2　客户类型分析　197
7.2.1　划分客户类型的维度　197
7.2.2　RFM模型划分客户类型　197
课堂实操：运用RFM模型对客户进行细分　200
7.3　客户忠诚度分析　203
7.3.1　影响客户忠诚度的因素　203
7.3.2　衡量客户忠诚度的方法　205
7.3.3　提升客户忠诚度的策略　206
课堂实操：分析店铺客户忠诚度　207
课后实训：分析客户数据并撰写数据分析报告　209
第8章　运营数据分析　211
8.1　流量数据分析　212
8.1.1　流量结构分析　212
课堂实操：分析店铺流量结构　212
8.1.2　流量质量分析　217
课堂实操：分析店铺流量质量　217
8.2　销售数据分析　220
8.2.1　店铺交易情况分析　220
课堂实操：分析店铺交易情况　220
8.2.2　店铺利润分析　223
课堂实操：预测店铺利润　224
8.3　服务数据分析　225
8.3.1　物流服务分析　225
课堂实操：分析订单时效　226
8.3.2　客户服务分析　228
课堂实操：分析店铺客服人员KPI　230
课后实训：分析运营数据并撰写数据分析报告　234