大数据时代下学科精准教学模式及其典型案例

　　在本书中，首先概述了大数据精准教学的理论体系，提出大数据精准教学的核心要素，涉及大数据来源和个性化两大核心，以及精准教学的“目标精准”、“问题精准”和“干预精准”三大要素。大数据精准教学的价值取向则包括了走向人机协同、实现轻负高质的技术价值，强调个性发展、尊重个体差异的人本价值，秉承因材施教、追求极致发展的文化价值三类导向。大数据精准教学所具有的四大共性特征，即学情诊断全面化、教学决策数据化、评价反馈即时化、资源推送智能化，这些技术特征为大数据精准教学的实现提供了支撑。大数据精准教学模式可以划分为教师的精准教和学生的精准学，本书结合案例分别阐述了这两种教学模式。大数据精准教学过程框架由课前、课中和课后组成，课前采集数据，诊断学情，课中高效互动，即时反馈，课后学习分析，精准推送，借此为学生提供个性化与适应性的学习服务。

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