市场调查与分析（微课版）

　　本书以培养市场调查与分析职业技能为核心，以工作流程为主线组织教学内容，让读者了解市场调查的全流程，并教授结合互联网技术、大数据和算法进行数据挖掘的新技能。本书内容包括市场调查准备，制订市场调查方案，设计市场调查问卷，组织控制市场调查，整理、分析和挖掘市场调查资料，预测市场发展趋势，完成市场调查报告。 本书可作为应用型本科院校、职业院校的统计、经济管理等相关专业学生学习市场调查与分析的教材，也可以作为市场研究人员、营销人员、经营管理人员的工具书。

　　王微微 副教授，研究方向为：市场调研、网络营销，出版《“互联网＋”新经济背景下的市场营销》专著1本，主编《市场调查教程》等十余本教材，发表《特色农产品互联网营销模式研究——以四川为例》等教研科研论文二十余篇，其中独立发表CSSCI来源期刊一篇，北大核心期刊四篇，主持参与《移动互联网背景下的四川革命老区农产品网络营销模式研究》等多项科研项目。

项目一 市场调查准备
预习思考
任务1.1　认识市场调查
1.1.1　了解市场调查
1.1.2　市场调查的作用
1.1.3　市场调查的内容
1.1.4　市场调查的运用
任务1.2　明确市场调查意图
1.2.1　与决策者沟通
1.2.2　与专家沟通
1.2.3　获取和整理二手资料
1.2.4　定性调查
任务1.3　了解营销调查问题背景
1.3.1　了解企业的环境条件
1.3.2　了解企业的自身条件
任务1.4　确定市场调查目标
1.4.1　确定市场调查类型
1.4.2　确定市场调查目标的内容
职业道德与营销伦理
重点实务与操作
课堂训练
市场调查大赛指导模块
项目二　制订市场调查方案
预习思考.
任务2.1　设计市场调查方案
2.1.1　说明前言部分
2.1.2　说明调查的目的和意义
2.1.3　确定调查的项目和内容
2.1.4　说明调查对象和调查单位
2.1.5　选择调查的方式和方法
2.1.6　确定资料整理与分析计划
2.1.7　说明调查时间进度安排
2.1.8　说明经费预算开支情况
2.1.9　说明调查结果的表达形式
2.1.10　制订调查的组织计划
2.1.11　编写市场调查方案
任务2.2　修改市场调查方案
2.2.1　调查方案的评价标准
2.2.2　调查方案的讨论和修改
职业道德与营销伦理
重点实务与操作
课堂训练
市场调查大赛指导模块
项目三　设计市场调查问卷
预习思考
任务3.1　调查问卷的基本结构与内容
3.1.1　设计开头部分
3.1.2　设计甄别部分
3.1.3　设计主体部分
3.1.4　设计背景部分
任务3.2　设计与组织调查问卷
3.2.1　设计调查问卷的问题
3.2.2　设计调查问卷的选项
3.2.3　设计量表
3.2.4　检验量表的信度和效度
3.2.5　组织与编排调查问卷
任务3.3　综合评估和印制调查问卷
3.3.1　综合评估问卷
3.3.2　印制装订问卷
职业道德与营销伦理
重点实务与操作
课堂训练
市场调查大赛指导模块
项目四　组织控制市场调查
预习思考
任务4.1　选择市场调查机构
4.1.1　了解市场调查机构的类型及特点
4.1.2　了解市场调查机构的结构和人员
4.1.3　选择专业市场调查机构
任务4.2　组建市场调查小组
4.2.1　建立项目领导组
4.2.2　选择调查督导
4.2.3　选择调查人员
任务4.3　培训市场调查人员
4.3.1　组织培训工作
4.3.2　确定培训方式和方法
4.3.3　确定培训内容
4.3.4　培训访问技巧
任务4.4　管控市场调查工作2
4.4.1　市场调查项目控制
4.4.2　市场调查人员控制
职业道德与营销伦理
重点实务与操作
课堂训练
市场调查大赛指导模块
项目五　整理市场调查资料
预习思考
任务5.1　处理调查资料
5.1.1　了解调查资料处理的步骤
5.1.2　回收、登记问卷
5.1.3　审核问卷
5.1.4　处理问卷
任务5.2　资料编码和数据录入
5.2.1　资料的编码
5.2.2　数据的录入与核对
任务5.3　可视化数据
5.3.1　制作统计表
5.3.2　制作统计图
职业道德与营销伦理
重点实务与操作1
课堂训练
市场调查大赛指导模块
项目六　分析市场调查资料
预习思考
任务6.1　定性分析
6.1.1　定性分析步骤
6.1.2　定性分析方法
6.2.1　分析数据的集中趋势
6.2.2　分析数据的离散趋势
任务6.3　定量解析分析
6.3.1　T检验
6.3.2　方差分析
6.3.3　卡方检验
6.3.4　相关分析
6.3.5　回归分析职业道德与营销伦理
重点实务与操作
课堂训练
市场调查大赛指导模块
项目七　挖掘市场调查资料
预习思考
任务7.1　文本挖掘
7.1.1　文本挖掘的概念
7.1.2　文本挖掘的应用
任务7.2　K-Means聚类挖掘
7.2.1　聚类分析的概念
7.2.2　K-Means聚类挖掘原理
7.2.3　聚类分析的应用
任务7.3　分类问题的数据挖掘
7.3.1　Logistic回归模型原理
7.3.2　决策树和随机森林模型原理
7.3.3　人工神经网络模型原理
7.3.4　分类模型的应用
任务7.4　回归问题的数据挖掘.
7.4.1　线性回归原理
7.4.2　CART决策树及神经网络原理
7.4.3　回归模型的应用
职业道德与营销伦理
重点实务与操作
课堂训练
市场调查大赛指导模块
项目八　预测市场发展趋势
预习思考
任务8.1　经验判断预测法
8.1.1　集合意见法
8.1.2　专家会议法
8.1.3　德尔菲法
任务8.2　时间序列预测法
8.2.1　简单平均法
8.2.2　移动平均法
8.2.3　指数平滑法
8.2.4　趋势外推法
8.2.5　季节指数法
任务8.3　机器学习预测法
8.3.1　线性回归算法预测
8.3.2　Logistic回归算法预测
8.3.3　决策树算法预测
8.3.4　随机森林算法预测
8.3.5　人工神经网络算法预测
职业道德与营销伦理
重点实务与操作
课堂训练
市场调查大赛指导模块
项目九　完成市场调查报告
预习思考
任务9.1　撰写市场调查报告的准备工作
9.1.1　明确市场调查目的
9.1.2　落实写作材料
9.1.3　确定报告类型及阅读者
9.1.4　构思报告
任务9.2　撰写市场调查报告
9.2.1　确定市场调查报告的内容.
9.2.2　撰写市场调查报告的程序
9.2.3　撰写市场调查报告的注意事项
任务9.3　完善并交付市场调查报告
9.3.1　完善市场调查报告
9.3.2　提交市场调查报告
9.3.3　汇报市场调查报告
职业道德与营销伦理
重点实务与操作
课堂训练
市场调查大赛指导模块