基于年报文本特征的上市公司环境信息披露质量及其经济后果研究

　　本书主要对我国上市公司环境信息披露政策演进进行系统回顾，并利用文本挖掘的方法法对我国现有环境信息披露正常进行定量分析，从不同维度展示我国环境信息披露政策的演变过程和发展趋势，及上市公司环境信息披露动机演化分析。进一步根据深根据LDA算法和TF-IDF算法，进行环境信息披露领域与语料库的构建。通过主题聚类法对环境信息披露指标体系重新进行定量权重设置，并利用文本挖掘方法对重污染行业上市公司环境信息披露水平进行测度。为现有的环境信息披露正常研究方法和政策体系提供改进的依据。后，以重污染行业上市公司为研究对象。利用多元回归计量模型，研究文本挖掘方法，企业环境信息披露与企业经济后果三者之间的机理框架。实证检验宏观层面的绿色金融政策和微观层面的企业环境信息披露对公司融资成本产生怎样的影响。从而可以分别宏观政府层面完善相关绿色金融政策及环境信息披露制度制定，从微观企业层面改善公司治理水平，并获得融资优势提供理论支撑和经验数据。

　　蔡荣江，讲师，任职于宁波工程学院。在《科技风》《中外企业家》《山西青年》《知识经济》等期刊发表多篇学术论文，并参与疫情防控背景下高校在线教学效果研究和实践——基于文本挖掘方法（浙江省教育规划项目）、宁波深入拓展智能技术应用范围路径研究 （宁波市政府研究发展中心）、“一带一路”背景下甬商“抱团出海”战略研究、创新驱动战略下宁波建设“三创”之城的现实基础与对策研究、基于Hadoop的连一连物联网大数据平台二期研发项目、构建北仑区级文化金融扶持体系项目等多项学术研究项目。并拥有 “公司环境信息披露评分系统”软件的著作权。

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