面向信号处理的机器学习：数据科学、算法与计算统计学

　　本书融合了统计机器学习和数字信号处理方面的知识，详细描述了相关的数学基础和算法，以扎实的、逐步推进的方式引入并讲解概念，以便在实际的软件应用中实现这些想法和算法。对于我们面临的实际问题，书中提供了技术背景，解释了为什么某些方法（而不是其他方法）能够成为最佳实践；而对于新的问题，书中则提供了框架，教会你如何进行思考和寻求解决之道。 本书适合有信号处理背景，并且有意深入学习和应用机器学习的读者阅读。

　　张轶，四川大学计算机学院副教授，研究方向为模式识别、视觉计算和机器智能。博士毕业于新加坡国立大学电子计算机学院，曾在电子29所和新加坡CE-Infosys公司担任研发工程师，2011年加入四川大学任教至今。

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