SPSS在会计和财务管理中的应用（第2版 微课版）

　　《SPSS在会计和财务管理中的应用（第2版）（微课版）》以SPSS 27.0中文版为例，介绍SPSS在财会类专业中的应用。《SPSS在会计和财务管理中的应用（第2版）（微课版）》共9章，主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述统计、t检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础统计分析模块，以及非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高级统计分析模块。为了方便教师教学及读者自学，配套有微课视频，每一章节的案例都有数据供读者练习，同时每一章都有相应的课后习题及其答案。此外，为教师教学提供了精美的课件、教学大纲和考试试卷，其相关配套资源下载请扫描前言下方二维码。总之，无论是教学还是自学，《SPSS在会计和财务管理中的应用（第2版）（微课版）》都是极其实用的。 《SPSS在会计和财务管理中的应用（第2版）（微课版）》除了面向财会类专业，还可以作为经济、市场营销及其他管理类专业高等院校学生的统计分析课程教材，也可以作为财会类从业人员学习SPSS统计分析的参考书。

　　李金德，副教授，硕士研究生，毕业于南京师范大学应用心理学专业，现工作于广西大学民族大学教科院应用心理学系。研究方向：心理测量与统计、心理健康教育与咨询、艺术治疗。主持省部级课题2项、市厅级课题4项、校级课题5项。参与省部级课题1项、市厅级课题4项。以第一作者共发表学术论文20余篇，编著教材2部。

第1章 SPSS概述 1

1.1 SPSS简介 1

1.2 SPSS的安装与运行 2

1.2.1 SPSS的版本及运行环境 2

1.2.2 SPSS的安装 2

1.2.3 SPSS的运行 3

1.3 SPSS的主要窗口及菜单功能 4

1.3.1 SPSS的主要窗口 4

1.3.2 SPSS的菜单功能 7

1.4 SPSS的系统设置 9

小结 12

思考与练习 12

第2章 数据的建立与管理 13

2.1 数据的建立 13

2.1.1 变量的属性 13

2.1.2 数据的直接录入 18

2.2 数据的打开与保存 24

2.2.1 外部数据的打开 24

2.2.2 SPSS数据的保存 28

2.3 数据的管理 28

2.3.1 数据检验 28

2.3.2 数据的合并 34

2.3.3 数据的排序 40

2.3.4 选择个案 40

2.3.5 计算变量 43

2.3.6 变量值的重新编码 44

小结 48

思考与练习 48

第3章 描述统计 50

3.1 变量类型 51

3.1.1 按数据反映的测量水平划分 51

3.1.2 按数据是否具有连续性划分 51

3.2 统计量 52

3.2.1 集中量数 52

3.2.2 差异量数 53

3.3 数据分布 54

3.3.1 正态分布 54

3.3.2 偏态分布 55

3.4 频率分析的SPSS过程 55

3.4.1 定类和定序变量描述 56

3.4.2 定距和定比变量描述 61

3.5 描述分析的SPSS过程 64

3.5.1 标准分数 64

3.5.2 描述分析的SPSS过程 65

3.6 数据探索的SPSS过程 67

3.7 交叉表分析的SPSS过程 71

小结 74

思考与练习 74

第4章 参数检验 76

4.1 假设检验 76

4.1.1 假设检验概述 76

4.1.2 假设检验的小概率原理 77

4.1.3 假设检验的基本步骤 77

4.2 单样本t检验 78

4.2.1 单样本t检验概述 78

4.2.2 单样本t检验的步骤 79

4.2.3 单样本t检验的SPSS过程 80

4.3 两独立样本t检验 83

4.3.1 两独立样本t检验概述 83

4.3.2 两独立样本t检验的原理和

步骤 83

4.3.3 两独立样本t检验的SPSS

过程 85

4.4 两配对样本t检验 88

4.4.1 两配对样本t检验的研究

目的 88

4.4.2 两配对样本t检验的原理和

步骤 88

4.4.3 两配对样本t检验的SPSS

过程 89

小结 92

思考与练习 92

第5章 方差分析 94

5.1 单因素方差分析 94

5.1.1 单因素方差分析的基本原理 94

5.1.2 单因素方差分析的基本步骤 96

5.1.3 方差齐性检验 96

5.1.4 多重比较检验 97

5.1.5 单因素方差分析的SPSS

过程 98

5.2 多因素方差分析 105

5.2.1 多因素方差分析的基本

原理 105

5.2.2 多因素方差分析的基本

步骤 106

5.2.3 多因素方差分析的方法及

应用概述 106

5.2.4 多因素方差分析的SPSS

过程 108

5.3 协方差分析 114

5.3.1 协方差分析的基本原理 114

5.3.2 协方差分析需要满足的

假设条件 114

5.3.3 协方差分析的SPSS过程 115

小结 121

思考与练习 121

第6章 非参数检验 123

6.1 非参数检验简介 123

6.1.1 非参数检验和参数检验的

异同 123

6.1.2 非参数检验的优缺点 124

6.1.3 非参数检验的SPSS过程 124

6.2 卡方检验 125

6.2.1 卡方检验的一般原理 125

6.2.2 分布拟合检验 126

6.2.3 独立性检验 131

6.3 二项检验 134

6.3.1 二项检验的原理 134

6.3.2 二项检验的SPSS过程 135

6.4 两独立样本非参数检验 136

6.4.1 两独立样本非参数检验的

一般原理 136

6.4.2 曼-惠特尼U检验 137

6.5 两相关样本非参数检验 139

6.5.1 两相关样本非参数检验的

一般原理 139

6.5.2 符号检验 139

小结 141

思考与练习 141

第7章 相关分析 143

7.1 散点图 144

7.1.1 散点图概述 144

7.1.2 散点图的SPSS过程 144

7.2 简单线性相关 146

7.2.1 皮尔逊相关系数 147

7.2.2 斯皮尔曼等级相关 149

7.2.3 肯德尔的tau-b系数 153

7.3 偏相关分析 153

7.3.1 偏相关概述 153

7.3.2 偏相关的SPSS过程 154

小结 156

思考与练习 157

第8章 回归分析 159

8.1 回归方程的构建步骤 160

8.2 一元线性回归方程 160

8.2.1 一元线性回归方程求解 161

8.2.2 一元线性回归方程拟合度

检验 161

8.2.3 一元线性回归的SPSS过程 163

8.3 多元线性回归方程 165

8.3.1 多元线性回归方程求解 165

8.3.2 多元线性回归方程拟合度

检验 165

8.3.3 多重共线性 167

8.3.4 多元线性回归的SPSS过程 167

小结 174

思考与练习 174

第9章 部分高级分析方法 176

9.1 聚类分析 176

9.1.1 二阶聚类 177

9.1.2 K-均值聚类 180

9.1.3 系统聚类 185

9.2 判别分析 190

9.2.1 判别分析概述 190

9.2.2 判别分析的SPSS过程 190

9.3 因子分析 197

9.3.1 因子分析概述 197

9.3.2 因子分析的SPSS过程 198

小结 205

思考与练习 205

参考文献 206