大数据时代动态定价下消费者延迟购买与缓解机制研究

　　本书研究大数据时代电子商务环境下，消费者延迟购买对企业动态定价决策以及收益。本书首先对动态定价和消费者策略行为的理论进行了阐述，然后运用博弈论与动态优化的理论方法，构建各种模型并进行求解。本书运用博弈论与动态优化的理论与方法，在决策模型中考虑消费者延迟购买对定价决策的影响，分别从给定产能的服务提供商动态定价和未给定库存的零售商动态定价这两个维度出发，引入可召回、差价补偿和快速补货等缓解机制，对基于消费者延迟购买的动态定价及缓解机制问题进行了深入研究。因此研究得出的结论和建议能为大数据时代和电子商务环境下消费者延迟购买与缓解机制的理论研究和运营实务提供新的思路。

　　彭志强，男，四川安岳人，博士，副教授，硕士生导师，现就职与四川外国语大学国际工商管理学院。研究方向：商务数据分析与应用、电子商务与供应链管理、知识产权与知识管理。

第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究内容
1.3 研究思路和方法
1.3.1 方法论基础
1.3.2 具体研究方法
1.4 创新点
第2章 国内外相关研究综述
2.1 策略性消费者的购买行为描述
2.2 国外研究现状
2.2.1 动态定价
2.2.2 策略性消费者的购买行为与动态定价
2.2.3 缓解策略性消费者影响的应对机制
2.3 国内研究现状
2.4 文献简评
第3章 退票机制下面向策略性消费者的动态定价研究
3.1 引言
3.2 问题描述和假设
3.3 模型及求解
3.3.1 基本模型
3.3.2 退票机制下服务提供商的动态定价模型
3.4 比较研究
3.5 算例分析
3.6 本章小结
第4章 可召回机制下面向策略性消费者的动态定价研究
4.1 引言
4.2 问题描述和变量假设
4.3 基本模型
4.4 可召回机制下航空公司的动态定价模型
4.5 比较分析
4.6 本章小结
第5章 差价补偿机制下考虑策略性消费者的动态定价研究
5.1 引言
5.2 考虑策略性消费者的动态定价与差价补偿模型
5.2.1 问题描述和假设
5.2.2 模型建立及求解
5.2.3 比较分析
5.3 扩展研究：双重异质性的策略性消费者
5.3.1 问题描述和假设
5.3.2 无差价补偿机制下零售商的决策和利润
5.3.3 差价补偿机制下零售商的决策和利润
5.3.4 比较分析
5.4 本章小结
第6章 快速补货机制下基于消费者策略行为的易逝品价格、订货量决策研究
6.1 引言
6.2 考虑消费者策略行为的易逝品定价订购决策与快速
补货模型
6.2.1 问题描述与假设
6.2.2 模型分析
6.2.3 比较分析
6.2.4 算例分析
6.3 扩展研究：高科技易逝品的再制造柔性补货
6.3.1 问题描述和假设
6.3.2 模型与分析
6.3.3 再制造柔性补货机制的绩效分析
6.3.4 消费者剩余和社会福利分析
6.4 本章小结
第7章 主要结论及进一步研究方向
7.1 研究总结和主要结论
7.2 进一步研究方向
参考文献