物流数字化应用：Excel篇

　　本书以Excel 2016为基础，介绍了利用Excel解决物流中的市场预测、经济分析、采购、库存、运输，以及物流中心选址、物流“大数据”管理和查找的问题。本书包含7个单元60个任务，以任务驱动的方式，首先给出每项任务的方法原理，然后用Excel逐步解决，并以任务小结的方式形成总结和拓展。本书讲解了Excel的公式、函数、数据分析、规划求解和模拟运算等的用法，介绍了图形的设计使用与动态窗体的结合，特别是利用Power Query编辑器和Power Pivot插件解决大数据的合并，以及与数据透视表相结合完成数据的管理和查找等问题。本书配套资源丰富，包括操作视频、电子课件、源文件、习题答案，可以作为物流实训教材，也可作为高职高专和本科院校物流相关专业的教材或参考书，同时适合经济管理和物流管理类的从业人员使用。

暂缺《物流数字化应用：Excel篇》作者简介

序
前 言
单元1 物流定量预测方法００１
项目１　时间序列分析预测法００１
　任务１　用算术平均数法预测某商场９ 月份电视的销售量００１
　任务２　用加权平均数法预测某商场９ 月份电视的销售量００４
　任务３　用短序列一次移动平均法预测某商场９ 月份电视的销售量００６
　任务４　用长序列一次移动平均法预测某仓储企业２０１８ 年—２０２２ 年的仓储收入００８
　任务５　用二次移动平均法预测某仓储企业２０１８ 年—２０２２ 年的仓储收入０１２
　任务６　用二次指数平滑法预测某仓储企业２０１８ 年的仓储收入０１５
　任务７　用长期趋势预测法预测某仓储企业的Ａ 种物质２０２０ 年的需求数量０１９
　任务８　用季节变动预测法预测某物流公司２０２１ 年各季度空调的需求数量０２１
项目２　回归分析预测法０２３
　任务９　用一元线性回归法预测某运输企业２０２１ 年的业务收入０２３
　任务１０　用二元线性回归法预测某运输企业２０２２ 年的业务收入０２６
　任务１１　用可线性化的非线性回归法预测１２ 月份的流通费用０３４
项目３　灰色系统预测模型０３８
　任务１２　用灰色系统预测模型预测某仓储企业的Ａ 种物质２０２０ 年的需求数量０３８
项目４　预测误差０４２
　任务１３　用已知数据和预测值计算预测误差０４３
项目５　常用预测方法和常用预测函数总结０４５
习　题０４６
单元2 物流经济分析的基本方法０４７
项目１　企业投资评估方法０４７
　任务１　用净现值法分析某物流企业投资的可行性０４７
　任务２　用最近距离法判断投资方案的可行性０４９
项目２　决策方案的评估０５１
　任务３　用决策树法判断某仪器厂是否选择新的生产工艺０５１
　任务４　用确定型决策方法规划配送中心的利益０５４
　任务５　用盈亏平衡法确定公司采购方案０５７
　任务６　用变异系数法对某物流公司设备购置方案进行经济决策分析０６０
习　题０６３
单元3 采购管理０６５
项目１　采购控制模型０６５
　任务１　用定量订货采购模型求解年总成本和再订货点０６５
　任务２　用不确定性定期订货采购模型求解经济订货周期、安全库存、最高库存和年订货量０６９
　任务３　利用单变量模拟运算表讨论动态经济订货批量０７２
项目２　采购决策的制定及采购质量监控０７７
　任务４　利用规划求解法制定采购决策０７７
　任务５　利用直方图法分析采购物品的质量分布情况０７９
项目３　供应商的选择与评估０８１
　任务６　用标杆法选择合适的供应商０８２
　任务７　用优先权法选择合适的供应商０８５
　任务８　利用层次结构模型选择合适的物流供应商０８７
　任务９　用模糊综合评判法选择合适的物流供应商０９１
习　题０９８
单元4 库存控制决策的定量分析１００
项目１　库存的ＡＢＣ 控制方法１００
　任务１　用产品类别和销售累计额完成８０ －２０ 曲线和ＡＢＣ 分类法库存管理１００
项目２　库存控制模型１０３
　任务２　用多层级库存管理确定再订货点和订货量１０３
　任务３　用双变量模拟运算表解决非瞬间接收问题的经济订货批量１０７
　任务４　考虑补货提前期的再订货点、平均库存、总相关成本和客户服务水平的计算１０９
任务５　用反复迭代法计算缺货成本已定的再订货点、总相关成本和客户服务水平１１２
　任务６　用销售量和补货提前期计算安全库存１１５
项目３　经济订货周期１１６
　任务７　求解多项物品的经济订货周期和每项物品的最高库存１１７
项目４　一次性订货量系统和库存的总量控制１１８
　任务８　用规划求解法控制限定总投资额的库存总量１１９
习　题１２２
单元5 运输管理１２５
项目１　运输模式的选择１２５
　任务１　根据各种货物优先使用次序解决多品种货物调运问题１２５
　任务２　用背包法确定运输数量１２８
项目２　运输线路模型１３１
　任务３　用规划求解法确定单起讫点的行车时间最短的路线１３１
　任务４　用规划求解法解决多起讫点的运输问题１３３
　任务５　利用扫描法确定组车路线１３６
　任务６　用规划求解法解决车辆分配和派送问题１３８
项目３　车辆选择１４２
　任务７　根据出库的概率密度确定各种车辆数量１４２
习　题１４５
单元6 物流中心设施选址１４９
项目１　配送中心选址模型１４９
　任务１　用规划求解法解决单设施选址问题１４９
　任务２　用混合———整数线性规划求解的方法解决多设施选址问题１５１
　任务３　利用层次分析法解决物流中心设施选址问题１５６
　任务４　利用因素权重法确定配送中心的备选地址１６４
　任务５　基于周转量最低原则确定粮库位置１６６
　任务６　用重心法确定物流设施的最佳位置１６８
项目２　排队问题１７０
　任务７　服务时间服从指数分布的随机状态的排队分析１７２
　任务８　用Ｍ／Ｍ／１／Ｎ／∞ 排队模型分析库存服务１７５
习　题１７７
单元7 物流数据管理和数据查找１７９
项目１　数据透视表法１７９
　任务１　利用数据透视表查找６６ 个店铺中净利