面向大数据和云计算的异构结构集群资源调度框架及应用

　　本书深入浅出地介绍了面向大数据和云计算的异构结构集群资源调度框架和应用，共分为11章，内容涉及面向大数据和云计算的异构结构集群的基本概念、异构结构集群资源调度机制、集中式资源调度框架、集中式资源调度框架的负载平衡和可扩展性优化、分布式资源调度框架、应用感知的混合式资源调度框架、GPU集群的一体化调度算法、CPU-GPU集群在机器学习中的资源调度、大规模图数据挖掘的示范应用。 本书的适用对象为大数据和云计算相关领域的程序员、架构师、运维人员和产品经理作为技术参考和培训资源，也可以作为大中专院校教师和学生的教学参考。

　　西北工业大学计算机学院副教授。主要研究方向为集群计算、大数据处理、数据管理系统。承担和参加过分布式异构系统资源管理及数据流性能分析工具等国家大型科研项目以及高可用集群系统等国际合作软件研发项目。

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