人工智能入门实践

　　人工智能技术发展和行业应用已成为当前人们关注的热点之一，人工智能第三次浪潮加速了全球生产生活方式的转变和行业变革，催生了诸如智慧城市、智慧农业、智慧医疗、智慧教育、智慧工厂、智能交通、智力游戏等新兴行业的蓬勃发展。本书面向人工智能相关领域的初学者，系统介绍人工智能领域当前流行的相关工具包和深度学习框架，使读者在简单了解人工智能技术的基础上，就可以借助软件工具包自行动手编写代码，解决基本的模式识别问题， 并通过不断拓展，由点到面，由易到难，逐步学会分析和解决实际行业问题，为踏入人工智能领域打好基础。本书首先讲授Numpy、Pandas、Matplotlib等人工智能工具包的特点和使用方法，使读者系统掌握对各种数据的生成、载入、处理和展示等操作，然后在此基础上系统介绍机器学习工具包Sklearn的特点和使用方法，最后重点介绍Pytorch等深度学习框架的使用方法，以及在计算机视觉、自然语言处理以及语音处理中的应用。本书可以作为人工智能相关专业研究生、本科生、高职生的入门实验教学教材，还可为对人工智能技术有兴趣的初学者提供一个学习和实践的参考材料，也可供相关领域的工程技术人员参阅。

　　肖波，北京邮电大学人工智能学院人工智能与网络搜索教研中心，副教授。2001年起开始专注于人工智能与机器学习技术，目前研究方向为机器学习，自然语言处理，计算机视觉，图计算等。以负责人和主要参与人身份承担了10余项国家级及省部级科研项目，近40项企业合作项目。发表高水平SCI/EI检索论文数十篇，申请国家发明专利和软著10余项。

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