人工智能应用与开发

　　《人工智能应用与开发》主要介绍Python编程基础、人工智能典型模型与算法及相关应用案例。全书共19章，分为4篇：Python基础、有监督学习经典模型、无监督学习经典模型、神经网络与深度学习，由浅入深较完整地介绍各种常见的机器学习模型，并提供应用案例及关键代码。《人工智能应用与开发》适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。

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Python基础篇
第1章 Python概述
1．1 Python简介
1．2 Python的应用领域
1．3 Python的环境搭建
1．4 Python的基本语法
1．5 本章小结
第2章 Python数据类型
2．1 基本数据类型
2．2 组合数据类型
2．3 本章小结
第3章 Python数据运算
3．1 算术运算符
3．2 比较（关系）运算符
3．3 赋值运算符
3．4 位运算符
3．5 逻辑运算符
3．6 成员运算符
3．7 身份运算符
3．8 运算符优先级
3．9 本章小结
第4章 Python流程控制
4．1 顺序结构
4．2 分支结构（if语句）
4．3 循环语句
4．4 异常处理
4．5 本章小结
第5章 Python函数设计
5．1 函数概述
5．2 函数的参数传递
5．3 函数的返回值
5．4 函数的递归
5．5 内置函数
5．6 高阶函数
5．7 模块概述
5．8 _name_属性和dir函数
5．9 本章小结
第6章 Python编程库（模块）的导入
6．1 基本概念
6．2 模块的导入方法
6．3 常见科学类库及其使用
6．4 本章小结
有监督学习经典模型篇
第7章 线性分类器
7．1 线性分类器的基本原理
7．2 设计线性分类器
7．3 应用举例——良／恶性乳腺癌肿瘤预测
7．4 本章小结
……
无监督学习经典模型篇
神经网络与深度学习篇
参考文献