人工智能：智能本质统一框架与实现过程研究

　　本书主要探索研究了智能本质、统一框架与实现过程等问题，试图从根本上理解智能的本质，并运用人类现有科技，创建真正的智能系统。本书把意识与智能当作两个问题分开处理。在本书中，智能是指智能体（机器或生物）具有的智力和能力，使智能体能根据给定的目标任务，在物理或仿真环境中采取适当的行动，以完成该目标任务。全书共5章。第1章为绪论，介绍了人工智能的历史和现状、主要研究机构以及研究中的问题等；第2章是关于智能本质的思考，包含智能的定义，物理学、生命科学和计算机发展历程等带来的启示，冯·诺伊曼架构计算机与人脑的对比，维特根斯坦哲学与智能，语言与智能，层次化网络化概念体系与语义系统认知模型，并揭示了智能的本质；第3章是智能的统一框架与实现过程，包括统一框架的数学描述、场景理解与语言理解的对偶性、层次化网络化概念体系及语义系统构建、通往智能世界的地图、对塞尔“中文屋”论证的说明等；第4章简要论述了智能科学研究的哲学思想基础、数学等学科基础，以及智能科学研究的路径和战略规划；第5章总结了研究工作，对人工智能的未来进行了展望，探讨了其社会影响与对策。

　　易世华，博士，威胜信息技术股份有限公司（科创板上市企业）人工智能首席专家，湖南省人工智能协会专家智库主任助理，国防科技大学博士后，长沙高新区“千博万硕”引才工程引进博士。负责人工智能前沿技术和产品研发及团队管理工作，致力于发展新一代人工智能理论、技术及系统，参与多项国家重大科研课题项目。在高水平期刊和学术会议上发表论文多篇。

1 绪论
1.1 人工智能的历史和现状
1.2 人工智能的主要研究机构
1.2.1 国际商业机器公司
1.2.2 微软公司
1.2.3 谷歌公司
1.2.4 脸书公司
1.2.5 麻省理工学院
1.3 深度学习、计算机视觉与自然语言处理
1.4 认知架构与通用人工智能
1.5 人工智能研究分析
1.6 人工智能研究中的问题
2 关于智能本质的思考
2.1 智能的定义
2.2 物理学等带来的启示
2.2.1 宇宙“计算机”的观点
2.2.2 物理世界的尺度层次结构
2.3 生命科学等带来的启示
2.3.1 生命“计算机”的观点
2.3.2 生物进化的观点
2.3.3 脑科学、神经科学、心理学、认知科学与人工智能
2.4 计算机发展历程带来的启示
2.5 冯·诺伊曼架构计算机与人脑的对比
2.6 维特根斯坦哲学与智能
2.7 语言与智能
2.8 层次化网络化概念体系与语义系统认知模型
2.9 为何要将现实世界抽象映射到认知空间
2.10 智能的本质
3 智能的统一框架与实现过程
3.1 智能的统一框架
3.2 统一框架的数学描述
3.3 场景理解与语言理解的对偶性
3.4 层次化网络化概念体系及语义系统构建
3.5 通往智能世界的地图
3.6 对塞尔“中文屋”论证的说明
3.7 对意识问题的一点思考
4 智能科学研究的基础、路径与战略规划
4.1 哲学思想基础
4.2 数学等学科基础
4.3 智能科学研究的路径
4.4 智能科学研究的战略规划
5 结论与展望
5.1 研究结论
5.2 人工智能的未来
参考文献