书籍详情
基于离子通道理论建模的可靠性分析及退化数据的统计分析
作者:张权,李明侠
出版社:哈尔滨工程大学出版社
出版时间:2022-07-01
ISBN:9787566135964
定价:¥45.00
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内容简介
《基于离子通道理论建模的可靠性分析及退化数据的统计分析》分两部分共8章,第1部分介绍了基于离子通道理论的可靠性分析,第2部分介绍了基于退化数据的可靠性分析及统计分析。8章内容包括离子通道理论与聚合随机过程、依据逗留时间分类的聚合随机模型状态指标分析、多状态聚合马尔可夫模型状态指标的分析、交替更新过程下可忽略工作时间和故障时间的聚合随机模型的研究、具有两个阈值限制的聚合随机模型指标的研究、基于性能退化数据的可靠性分析、基于小样本故障数据的可靠性建模与分析和基于定数截尾样本的高档数控机床的可靠性评估。该书内容新颖、全面、系统,具有重要的理论和实践意义,可为复杂系统的可靠性分析和退化数据的统计分析提供理论依据。《基于离子通道理论建模的可靠性分析及退化数据的统计分析》可供从事可靠性数学、应用数学、系统数据统计分析研究工作的科研人员参考使用,也可作为管理科学与工程、系统工程等相关专业的研究生、教师等学习和教学用书。
作者简介
暂缺《基于离子通道理论建模的可靠性分析及退化数据的统计分析》作者简介
目录
第1部分 基于离子通道理论的可靠性分析
第1章 离子通道理论与聚合随机过程
1.1 本章概述
1.2 可靠性工程的形成与发展
1.3 基于离子通道理论的状态聚合可修系统
1.4 相关概念与基础理论
1.5 连续时间马尔可夫过程
1.6 可靠性指标及系统模型
1.7 本章小结
第2章 依据逗留时间分类的聚合随机模型状态指标分析
2.1 本章概述
2.2 模型描述与模型假设
2.3 点概率指标的定义及公式推导
2.4 区间概率指标的定义及公式推导
2.5 指标之间的关系及其性质
2.6 特殊情况
2.7 数值算例
2.8 本章小结
第3章 多状态聚合马尔可夫模型状态指标的分析
3.1 本章概述
3.2 系统描述与模型假设
3.3 多状态马尔可夫可修系统点概率指标的定义及公式推导
3.4 多状态马尔可夫可修系统区间概率指标的定义及公式推导
3.5 特殊情况
3.6 数值算例
3.7 本章小结
第4章 交替更新过程下可忽略工作时间和故障时间的聚合随机模型的研究
4.1 本章概述
4.2 可忽略故障时间的聚合随机模型(模型I)
4.3 对故障时间和工作时间均有忽略的聚合随机模型(模型Ⅱ)
4.4 特殊情况
4.5 数值算例
4.6 本章小结
第5章 具有两个阈值限制的聚合随机模型指标的研究
5.1 本章概述
5.2 系统建模与模型假设
5.3 点概率指标的定义及计算公式
5.4 区间概率指标的定义及计算公式
5.5 特殊情况
5.6 数值算例
5.7 本章小结
第2部分 基于退化数据的可靠性分析及统计分析
第6章 基于性能退化数据的可靠性分析
6.1 本章概述
6.2 性能退化的相关概念
6.3 常见退化轨迹模型
6.4 退化数据及退化轨迹模型的确定
6.5 基于退化轨迹-回归方法的可靠性建模与评价
6.6 本章小结
第7章 基于小样本故障数据的可靠性建模与分析
7.1 本章概述
7,2先验信息预处理
7.3 先验分布的确定
7.4 运用OpenBUGS软件计算后验分布
7.5 本章小结
第8章 基于定数截尾样本的高档数控机床的可靠性评估
8.1 本章概述
8.2 可靠性评估的流程
8.3 经验分布函数
8.4 可靠性评估的方法
8.5 实例分析
8.6 本章小结
参考文献
附录A 重点符号说明
第1章 离子通道理论与聚合随机过程
1.1 本章概述
1.2 可靠性工程的形成与发展
1.3 基于离子通道理论的状态聚合可修系统
1.4 相关概念与基础理论
1.5 连续时间马尔可夫过程
1.6 可靠性指标及系统模型
1.7 本章小结
第2章 依据逗留时间分类的聚合随机模型状态指标分析
2.1 本章概述
2.2 模型描述与模型假设
2.3 点概率指标的定义及公式推导
2.4 区间概率指标的定义及公式推导
2.5 指标之间的关系及其性质
2.6 特殊情况
2.7 数值算例
2.8 本章小结
第3章 多状态聚合马尔可夫模型状态指标的分析
3.1 本章概述
3.2 系统描述与模型假设
3.3 多状态马尔可夫可修系统点概率指标的定义及公式推导
3.4 多状态马尔可夫可修系统区间概率指标的定义及公式推导
3.5 特殊情况
3.6 数值算例
3.7 本章小结
第4章 交替更新过程下可忽略工作时间和故障时间的聚合随机模型的研究
4.1 本章概述
4.2 可忽略故障时间的聚合随机模型(模型I)
4.3 对故障时间和工作时间均有忽略的聚合随机模型(模型Ⅱ)
4.4 特殊情况
4.5 数值算例
4.6 本章小结
第5章 具有两个阈值限制的聚合随机模型指标的研究
5.1 本章概述
5.2 系统建模与模型假设
5.3 点概率指标的定义及计算公式
5.4 区间概率指标的定义及计算公式
5.5 特殊情况
5.6 数值算例
5.7 本章小结
第2部分 基于退化数据的可靠性分析及统计分析
第6章 基于性能退化数据的可靠性分析
6.1 本章概述
6.2 性能退化的相关概念
6.3 常见退化轨迹模型
6.4 退化数据及退化轨迹模型的确定
6.5 基于退化轨迹-回归方法的可靠性建模与评价
6.6 本章小结
第7章 基于小样本故障数据的可靠性建模与分析
7.1 本章概述
7,2先验信息预处理
7.3 先验分布的确定
7.4 运用OpenBUGS软件计算后验分布
7.5 本章小结
第8章 基于定数截尾样本的高档数控机床的可靠性评估
8.1 本章概述
8.2 可靠性评估的流程
8.3 经验分布函数
8.4 可靠性评估的方法
8.5 实例分析
8.6 本章小结
参考文献
附录A 重点符号说明
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