商务数据分析：基于R

　　《商务数据分析：基于R》依据商务数据分析应用的工作流程设计，包括七大典型工作任务。教材以知识、技能以及素质培养需求组织教学内容，设计了九大内容模块，即商务数据分析基础知识、R语言基础知识、市场定位与细分、商品分类与选品、产品定价与预测、消费者行为预判、用户评论分析、销售及库存调配优化、商务数据可视化与报告。

　　韩宝国，广东轻工职业技术学院财贸学院院长，经济学博士。担任职业教育教师教学创新团队“跨境电子商务专业”负责人、广东省第一批高职院校高水平专业群负责人、广东省产教融合促进会跨境电商专委会主任委员、粤港澳跨境电商产教融合联盟理事长。

目录

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第1章 商务数据分析概述

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1.1 案例导入

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1.2 什么是商务数据分析

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1.3 应用商务数据分析

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1.4 价值和挑战

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1.5 商务数据分析类型

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1.6 商务数据来源

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1.7 机器学习技术

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1.8 商务数据分析流程

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1.9 商务数据分析职业道德行为准则

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1.10 复习思考题

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第2章 R语言基础知识

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2.1 案例导入

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2.2 知识要点 

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2.3 R 语言基础

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2.4 在R语言中的示范操作：一个简单的分析任务

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2.5 典型案例实操：市财政收入的影响因素分析

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第3章 市场定位与细分

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3.1 案例导入

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3.2 知识要点

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3.3 R语言示范操作：潜在客户的定位

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3.4 扩展学习：随机森林

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3.5 典型案例实操：乐器店目标消费者定位

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第4章 商品分类与选品

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4.1 案例导入

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4.2 知识要点 

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4.3 R语言示范操作：零售商品分类

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4.4 R语言示范操作：连衣裙选款 

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4.5 典型案例实操：电影聚类分析

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第5章 产品定价与预测

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5.1 案例导入 

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5.2 知识要点 

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5.3 线性回归在R语言中的示范操作：波尔多葡萄酒价格预测

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5.4 典型案例实操：高端酒店价格预测

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第6章 消费者行为预判

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6.1 案例导入

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6.2 知识要点 

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6.3 R语言示范操作：电信转户行为预判

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6.4 典型案例实操:贷款违约行为预判

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第7章 用户评论分析

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7.1 案例导入

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7.2 知识要点

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7.3 R语言示范操作：电影评论文本分析

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7.4 典型案例实操：电商评论文本分析

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第8章 销售及库存调配优化

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8.1 案例导入 

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8.2 知识要点 

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8.3 R语言示范操作：销售计划安排

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8.4 R语言示范操作：库存调配优化

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8.5 拓展学习: Excel线性规划求解与灵敏度分析

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第9章 商务数据可视化与报告

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9.1 案例导入

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9.2 知识要点 

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9.3 商务数据可视化在R语言中的示范操作

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9.4 商务数据分析报告内容及规范

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9.5 典型案例实操：WHO数据可视化