深入机器学习

　　本书将带领读者一起主动拥抱机器学习，快乐翻越高等数学、算法分析、工程实践这三座大山。根据会用即可者、想深入学习者、想成为专家者这三类读者的学习动机和阅读需求，全书一共用19章来讲解机器学习的各种模型，主要包括机器学习中基础和关键的线性回归、逻辑回归、决策树、贝叶斯、支持向量机、KNN等。全书具有语言表达轻快、模型讲解细致、图表配备众多三点特色。 本书可供计算机、人工智能、大数据等专业的大学生、研究生阅读，也可供需要用到机器学习技术的广大工程技术人员、研究人员作为参考。

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