当今的气候变化给人类的展带来严峻的威胁。按照联合国可持续发展目标，绿色低碳在经济和社会转型中将起到重要作用，经济增长、改善民生和应对气候变化是中国乃至全球发展的共同要务。本书从技术、经济和政策，国内与国际等方行分析，探索减缓温室气体排放、提高能源利用效率、利用可再生能源的有效策略，以实现顺应自然、保护生态的绿色可持续发展。本书可供相关领域的学者、政策制定者，以及关注气候变化人士以参考。

《中国机械工业集团年鉴2020》分为重要文献、集团公司发展概况、子公司发展概况、规章制度选编、荣誉汇编、重大经营项目汇编、大事记、附录和国机集团形象展示九部分，集中反映2019年国机集团的总体发展情况，详细记录了国机集团及其主要子公司党的建设、战略布局、生产发展、产品产量、市场销售、科技成果及新产品、标准与质量、基本建设和技术改造，以及国机集团、各子公司及员工个人所获得的荣誉等情况。

机电系统的设计过程，已经成为一个由多学科领域共同参与和开发的流程。尽管目前主流的机电系统集成设计方法已经针对机电系统的多领域集成设计展开了研究，但是集成设计过程中多领域设计人员协作和交互、多领域数据管理和集成等问题，已经成为目前机电系统集成设计亟待解决的问题。　《机电系统多领域集成设计》从应用角度出发，聚焦于目前机电系统集成设计面临的两大问题，即“设计流程集成问题”和“设计数据集成问题”展开讨论。力图从基本概念、原理与方法出发，通过对现有机电系统集成设计方法的回顾与介绍，阐述机电系统集成设计面临的挑战，在让读者了解国内外专家学者的学术观点的同时，系统掌握机电系统集成设计过程中实现多领域设计人员协作和交互、多领域数据管理与集成的理论、方法和工具。

《磁粒研磨加工技术及应用》是一部全面、系统地介绍磁粒研磨光整加工技术的专著，总结作者20多年钻研磁粒研磨加工技术的研究成果，包括已经发表的百余篇相关论文、获授权的50多项专利及数十项实际应用的案例。作者结合研究过程中的切身体会，系统、详细地介绍磁粒研磨技术的基本原理、方法及*新研究方向；全面地介绍20多个应用案例的应用背景、加工原理、加工设备的设计、工艺参数选择及研磨效果分析等研究资料，为此项技术的推广应用提供翔实可靠的依据。

《转子系统载荷辨识理论与方法》主要内容包括转子系统动力学建模与仿真、基于振动信息的转子系统载荷辨识方法、基于电机电流信息的转子系统载荷辨识方法、基于融合信息的转子系统载荷辨识方法、转子系统载荷辨识试验。通过转子系统载荷辨识试验获取了涵盖多种载荷激励状态的丰富原始数据，并以此为基础深入研究了转子系统所受载荷的辨识方法，为转子系统的载荷辨识研究提供了多种方法与思路，为机械装备转子系统动力学设计、运行监测、载荷辨识与故障诊断提供了理论依据和试验支持。

本书系统研究了智能制造的内涵、特征，回顾了我国智能制造发展的历程，剖析了我国智能制造 发展情况及存在的短板，同时充分研究了主要工业发达国家智能制造发展态势及趋势，对比提炼出推 动我国智能制造向纵深发展的对策建议。通过分析新形势下我国在智能制造方面的发展机遇及面临的 挑战，提出我国智能制造发展的总体思路、发展重点和政策措施等。 本书适合政府部门和行业决策机构在制定相关政策法规、规划研究方向时参考，也适合企业决策者、 技术及管理人员，以及从事与智能制造相关工作的各界人士阅读。

本书是根据工程教育认证理念，遵循培养学生应用实践能力，根据作者多年的教学经验及近几年来教学改革成果编写而成的。本书在内容上注意突出应用型特色，并兼顾机械行业发展的趋势。全书共8章，主要内容有：材料力学实验、机械原理实验、机械设计实验、互换性与技术测量实验、工程材料与成型技术实验、机械制造技术基础实验、液压与流体传动实验、测控技术实验等。本书采用了**的国家标准。本书可作为普通高等院校机械类专业的综合实验教材使用，同时可供相关的工程技术人员参考。

《微动磨损理论》是有关微动磨损基本现象、理论和*新研究进展的专著。在详细分析工业领域中常见微动损伤现象和失效形式的基础上，《微动磨损理论》归纳了九类典型微动损伤失效形式。首先，介绍了运行工况微动图和材料响应微动图的二类微动图建立方法和过程，阐述了切向微动磨损条件下微动磨损的运行行为和损伤机理。随后，介绍了其他微动磨损形式（包括径向微动磨损、扭动微动磨损、转动微动磨损、双向复合微动磨损、扭转复合微动磨损）的运行行为和损伤机理，以及微动白层的*新研究进展。*后，根据总结的微动磨损理论，《微动磨损理论》提出了微动磨损的防护准则，并结合工程应用实际范例，对抗微动磨损防护的表面工程设计方法进行了概述。

机器人根据完成任务的不同，配置的传感器类型和规格也不同。本书在系统阐述现代机器人常用的各类内部传感器和外部传感器的原理与应用的基础上，重点介绍了机器人视觉系统、导航系统，移动机器人传感系统，焊接机器人传感系统的设计方法。针对机器人所处环境的不同，详细讲解了每种机器人传感器配置的类型、测量信息、位置及数量等内容。在具体的应用中，详细阐述了智能机器人对传感配件的要求，如：传感器的精度问题、传感器抗干扰能力、传感器安装问题等。 本书可供从事机器人设计与制造相关工作的技术人员使用，也可供高校机电一体化、自动化和电气专业的师生学习参考。

本书面向机械故障诊断及预测技术领域的发展需求，特别是旋转机械在高速运转状态时的特征提取与故障诊断研究需求。同时，本书介绍了迁移学习理论及其在机械大数据中的应用，将机械设备及部件的历史监测大数据迁移到实际工程问题中的小数据领域，解决故障诊断中数据和知识稀缺问题。本书介绍了旋转机械故障诊断技术的方法体系、框架和算法，内容包括绪论、故障机理及分析、多域特征提取、特征压缩、故障诊断方法及滚动轴承性能退化评估理论和应用。此外，各章节内容均涉及相关领域基础知识的介绍，并配有工程应用案例，能够为不同层次的读者与研究人员提供入门知识和参考信息。本书可供从事机械故障诊断、设备健康管理及维护的工程师使用和参考，也可作为机械类、模式识别相关专业的研究生辅助教材。