本书系统介绍了复杂机械系统建模与声振控制的方法及案例，内容主要涉及机械系统的理论、仿真与实验建模、力学/声学响应求解问题，以及机械系统的声振控制研究。全书将理论基础与专业案例相结合，反映了机械系统建模与声振控制最新研究成果。本书内容分为5章，第1章叙述复杂机械系统的概念和声振问题对机械系统的影响;第2章通过簇绒地毯织机的耦联轴系、纱线束和柔性耦合隔振系统三个案例，介绍复杂机械系统理论建模过程;第3章以星箭解锁机构、谐波减速器、簇绒地毯织机为案例，讨论仿真与实验建模方法;第4章讨论复杂机械系统的声振控制原理，并对宽重型织机和卫星展开声振控制研究;第5章介绍了新兴技术在复杂机械系统建模与仿真中的应用。

流量作为工业自动化领域三大测量参数之一，测量结果的准确性、稳定性非常关键。超声流量计作为流量测量常用设备，其性能受声道结构、流场发展水平直接影响。本书从影响时差式超声流量计准确度因素入手，重点研究时差式超声流量计立体单声道设计方法、时差式超声流量计立体多声道设计方法、基于CFD的流动调整器评价方法及流场优化策略，并实验分析、检验时差式超声流量计立体单声道、多声道设计方法实现与性能效果，在水流量标准装置中应用本书提出的流场优化策略，验证理论、技术的有效性。

本书面向装备智能运维学科发展前沿与工程迫切需求，锚定磨粒分析技术智能化方向，围绕传统监测技术中磨粒信息表征不完备、磨损机理辨识精度低与磨损失效诊断不准确的科学问题与应用难题，以机理驱动的磨损状态演变监测为主线，详细介绍了静态磨粒图像传感器设计、运动磨粒图像传感器设计、典型磨粒类型的智能辨识模型、磨损状态的在线监测方法等基础理论与核心技术。全书内容兼具前沿性、创新性与工程实用性，旨在将作者团队在磨粒分析领域近二十年的经验积累与最新研究成果分享给广大读者，为其开展相关学术研究、解决工程应用难题提供参考。

本书从工程实用的角度出发，以最常用的FANUC、SIEMENS数控系统为蓝本，深入浅出地介绍了数控加工中心的编程方法、技巧与应用实例。本书首先概要介绍了FANUC、SIEMENS数控系统程序编制指令、加工中心工艺分析、调试与常用工具，引导读者入门；然后针对应用广泛的FANUC、SIEMENS数控系统，按照入门实例—提高实例—经典实例循序渐进的过程，通过学习目标与要领、工艺分析与实现过程、参考代码与注释的讲授方式，详细介绍了加工中心编程技术及实际编程应用；最后针对加工中心自动编程，重点介绍了Mastercam自动编程软件特点与实际加工案例。本书语言通俗、层次清晰，工艺分析详细到位，编程实例典型丰富。全书以应用为核心，技术先进实用，全部来自一线实践，代表性和指导性强，方便读者学懂学透，实现举一反三。同时穿插介绍许多加工经验与技巧，帮助读者解决工作中遇见的多种问题，快速步入高级技工的行列。本书适合广大初中级数控技术人员使用，同时也可作为高职高专院校相关专业学生，以及社会相关培训班学员的理想教材。

本书以《国家职业教育改革实施方案》（职教20条）为指南，以《习近平新时代中国特色社会主义思想进课程教材指南》《职业院校教材管理办法》等文件精神为指导，对教材内容进行了整合更新，并根据高等职业院校学生和职业教育教学特点编写而成。全书内容共分为课程引入、尺寸误差检测与精度设计、几何误差检测与精度设计、表面粗糙度的检测与精度设计、典型零件的主要结构误差检测5个模块，共包括4个学习项目，涉及13个必选学习任务和18个拓展任务（知识）。本书配套了电子课件，全书重难知识点、检测操作均配有微课视频供学生自主学习使用。本书适合作为32~60学时高职院校、成人高校及本科院校的机械、机电及近机类专业的教学用书，也可供有关工程技术人员参考查阅。

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本书系统地回顾了熵值理论发展，介绍了熵值方法的最新研究成果，详尽阐述了每种计算方法的定义、原理、性质、适用性及诊断机理，并给出每种方法在机械故障诊断中应用的典型案例。最后，讨论了熵值在未来的数据驱动故障诊断的应用前景和潜在研究趋势，为后续研究提供指引。主要内容包括：1）熵值理论的发展；2）熵值理论对比分析；3）基于熵值的智能故障诊断框架；4）散度熵；5）基于符号动力学滤波的熵值理论研究；6）多尺度熵的理论与应用；7）基于熵值理论的降噪方法研究；8）基于熵值理论的迁移诊断；9）熵值理论在变转速工况下的智能诊断方法；10）基于多元熵的大型旋转机械故障诊断方法；11）基于振荡排列熵的滚动轴承故障诊断方法。

生物材料表面改性技术可以赋予医疗器械各种功能，不仅能够满足临床需求，也是助力高端医疗器械功能创新的关键技术与手段。本书共 7章，介绍了相关背景和市场情况，从理论角度介绍了生物材料表面改性的方法、原理及其表征技术，重点阐述了亲水润滑、抗凝和抗菌等各种功能性表面的构建原理和方法，并选取代表性器械举例说明表面改性技术在医疗器械上的实际应用，是一部从基础理论到应用实例的教科书。

《材料表面与薄膜技术》作为高等学校材料类专业教学指导委员会规划教材，是一本体现多学科交叉并具有较强实用价值的专业教材。全书从基本原理出发，密切结合实际，介绍了各类常见的表面与薄膜制备技术及其发展趋势，详细介绍了表面与薄膜相关的基本概念、内在原理，较系统地分析了各类现代表面技术的特点、适用范围、技术路线、工艺流程和应用实例以及发展前景。主要内容包括表面技术概论、表面科学的概念和理论、薄膜气相沉积技术、表面改性技术、表面涂覆技术以及表面分析与表征技术。本书可作为高等学校材料类、化工类相关专业本科生和研究生的教学用书，同时可供表面工程、涂装、机械、国防、航空航天、船舶等领域的工程技术人员参考。

为了深入实施制造强国战略，我国正加速推动物联网、大数据、人工智能、云计算与制造业的深度融合，促进制造业向数字化、网络化和智能化转型升级。复杂系统健康监测是其中的关键环节之一。随着数据积聚、算法革新与算力提升，以深度学习为代表的新一代人工智能技术不断取得突破性发展，为复杂系统健康监测技术突破提供新的途径。本书结合作者团队的**研究成果，论述复杂系统健康监测的内涵、技术体系、研究现状和技术难点，总结卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习和深度迁移学习等深度学习的理论方法与框架，详细介绍9种不同的深度学习模型在复杂系统健康监测中的应用，并结合具体的应用案例进行展示。