《复杂产品的解耦设计与开发》围绕产品的耦合复杂性进行系统研究，阐述复杂产品的解耦设计与开发的有关理论和方法。第1章绪论和第2章公理设计理论与设计结构矩阵原理构成《复杂产品的解耦设计与开发》的基础知识。第3～6章是《复杂产品的解耦设计与开发》的主体内容，分别针对可完全解耦和无法完全解耦的情况，提出相应的完全解耦、显式解耦、隐式解耦、混合解耦处理方法，形成产品解耦设计与开发的方法体系。第7、8章进行拓展性研究，其中第7章阐述产品族设计中的耦合问题分析与处理方法，第8章讨论不确定条件下基于内部迭代的耦合任务集求解问题。

《数控机床技术基础》是为了适应高等院校教育改革需要而编写的数控技术、机电一体化技术、数控设备应用与维护等专业的规划教材之一。《数控机床技术基础》主要内容包括：机床数控技术概述、数控编程技术基础、数控车削加工技术基础、数控系统的插补原理与刀具补偿原理、数控机床的计算机数控系统、数控机床的结构与维护、数控机床伺服系统和位置检测装置、智能制造概述等。《数控机床技术基础》采用国家新标准，突出实践性、实用性和先进性，是加工制造类专业通用教材，也可作为相关技术人员的参考书。

为全面体现“教育要面向现代化、面向世界、面向未来”的时代精神，学生的实践能力、创新能力的培养显得尤为重要。制造技术基础实习为同学们了解现代工程技术的现状和趋势，增强学生的实践创新能力提供了良好的课程平台。很多学校也开展了制造技术基础的实训教学，并取得了一定的成绩。目前主要以中文教材为主。近年来，工业制造技术得到了长足的发展，尤其在制造客制化制造、复杂产品制造方面发展迅猛，而大部分前沿的技术资料以英文为主要载体，这使得教学和技术的发展有一定的滞后性。采用英语为载体进行“制造技术基础实习”相关教材授课，能够让学生接触到相关的技术前沿，对模拟真实的生产环境及锻炼学生实践能力和扩展学生的技术视野都具有重要的意义。

本书主要以图解的形式讲解曳引与强制驱动电梯维护保养的知识。

《工业人工智能概论》以人工智能技术在工业中的应用为出发点，系统、深入地阐述了工业人工智能的关键技术，并给出了大量的应用案例。全书共5章，包括绪论、数据分析与数据挖掘工具、机器学习、深度学习和工业人工智能面临的挑战。《工业人工智能概论》可作为相关专业的本科生及研究生学习工业人工智能的入门教材，也可作为专业技术人员了解工业人工智能的培训教材和参考书，还可作为对工业人工智能感兴趣的各界人士的普及性读物。

机 械 工 业 出 版 社本书从工程应用的需要出发，系统介绍数控机床电气控制系统的设计和调试。第1章介绍机床电气控制技术及其发展，给出了数控机床电气控制系统的总体组成和工作原理。第2～5章分别对数控机床电气控制系统的各组成部分进行系统详细的介绍，包括常用低压电器、电气线路设计及连接、数控系统、机床PLC、伺服系统，每章以原理为基础，以应用为目的组织编写。在前面各章基础上，第6～7章以数控机床电气控制系统整体为对象，介绍其设计和调试的原则、方法以及步骤。第8章简要介绍工业40背景下数字化工厂的设备互联和数据互通。每章精心编写了与本章内容相对应的工程应用型教学项目，总计24个，以达到学以致用的目的。本书可作为应用型本科院校机械工程机械设计制造及其自动化、自动化、电气工程及其自动化等相关专业教材，也可供高职高专院校学生和工程技术人员使用。

汽轮机发电机组转子系统和轴承是旋转机械中广泛应用的关键部件，对其故障诊断技术的研究，能够尽量保障设备安全运行 ，减少经济损失和避免灾难性事故。但由于大多数旋转机械的故障信号，无法直体接现出机械设备的状态特征。本书通过对经验模态分解、局部均值分解、固有时间尺度分解、可变模式分解等方法的理论及其应用进行了深入的研究和分析，望这些研究成果能为解读机械设备故障信号提供一定的帮助。

《油膜轴承结合强度理论》阐述了油膜轴承结合强度理论研究，涉及应力场理论算法推导、分子动力学模拟、宏微观试验验证等。《油膜轴承结合强度理论》共分13章，分别介绍了油膜轴承的相关知识，提出了界面端和界面角点应力场的理论算法，研究了衬套和轴承座装配应力对衬套受力的影响，建立了轴承结合界面分子动力学模型，分析了合金层厚度等因素对界面结合能的影响，进行了双金属破坏强度试验、结合强度影响因素探究试验以及结合界面微观组织观察试验等。《油膜轴承结合强度理论》可为工程应用提供知识服务和技术指导，可供从事机械设计及理论研究的科技人员参考，亦可供高等院校机械类专业师生阅读。

《多状态系统故障识别与寿命预测》系统地介绍了笔者及其科研团队近年来在多状态系统故障诊断与剩余寿命预测方面的科研实践，具有针对性、学术性和实用性较强的特点。《多状态系统故障识别与寿命预测》共8章，第1章简要分析多状态系统故障诊断问题研究的必要性和重要性，对多状态系统故障预测和健康管理的国内外研究现状进行分析；第2章介绍多状态系统可靠性度量方法；第3章介绍基于邻域属性重要度与主成分分析的齿轮箱故障特征约简方法；第4章介绍基于深度卷积神经网络的特征融合与多状态故障识别方法；第5章介绍基于遗传算法和WPHM的多状态系统退化特征选择及参数化估计方法；第6章介绍多状态系统状态分割、识别及其剩余使用寿命预测方法；第7章介绍基于隐马尔科夫模型的多状态系统故障诊断方法；第8章基于以上分析实施化工泵状态监测及剩余寿命预测分析。《多状态系统故障识别与寿命预测》可供从事可靠性与故障诊断领域研究相关专业师生和科研工作者阅读参考。

《机械振动与噪声分析基础（第2版）》第2版共设9章，主要内容包括单自由度系统振动分析、多自由度系统振动分析、线性连续系统振动分析、线性振动的近似分析方法、机械噪声分析基础、机械噪声控制技术、转子系统振动分析与动平衡、MATLAB在振动分析中的应用；在第1版的基础上增加了部分例题与习题，列出了习题参考答案。《机械振动与噪声分析基础（第2版）》适合机械工程、能源动力工程、交通运输工程、土木建筑工程等专业的本科大学生和研究生学习，也可供从事机械振动与噪声控制工程设计的专业技术人员参考。