AI视野下动态语境构建研究

　　智能机器人实现深度自然语言理解，理解人们的交际意图需要动态构建语境。本书首先讨论了语境的定义：语言理解时工作记忆中激活的情景知识、上下文知识和背景知识;然后讨论了语境知识的形式化表示方法：静态的实体知识表示及动态的事件知识表示;最后分别研究了情景语境、上下文语境和背景语境的动态构建方法。 本书综合运用语用学、知识表示、人工智能等领域的相关知识，尝试探索出实现动态语境构建的可操作性方法，为最终实现交际意图识别铺下一块前进的基石。本书适合对语言学、语用学、自然语言理解、人工智能等领域感兴趣的本科生、研究生阅读。

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1 绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究构想

 

2 语境

2.1 言语交际的研究理论

2.2 语境的再思考

2.3 语境构建概论

 

3 语境知识表示概论

3.1 语境知识

3.2 知识表示

 

4 语境知识的本体构建

4.1 本体相关理论

4.2 本体表示语言

4.3 本体的构建

4.4 国内外主要本体库分析

4.5 语境知识的本体构建探索

 

5 静态视角:实体本体

5.1 实体

5.2 时间

5.3 空间

5.4 构件

 

6 动态视角:事件知识

6.1 事件的定义

6.2 事件本体的研究现状

6.3 事件本体

 

7 现场语境构建

7.1 现场语境的定义

7.2 现场语境的构成内容

7.3 现场语境要素的识别与表示

7.4 现场语境的动态构建

 

8 上下文语境构建

8.1 上下文语境构建概论

8.2 上下文语境的知识表示

8.3 上下文语境的动态构建

 

9 背景语境构建

9.1 背景语境的定义

9.2 常识

9.3 个人信息

9.4 背景语境的动态构建

索引