基于多智能体的停车系统仿真优化理论与实践

　　停车系统作为复杂系统对传统建模和仿真方法提出了挑战，因而呼唤新的建模和仿真方法出现。当前国内外的研究表明，已有的基于还原论的建模方法不能很好地刻画复杂系统，或者说在研究复杂系统时是失效的。智能体（Agent）作为一些具有特别技能的、主动的软件实体可以有效地模拟停车选择等各种决策行为，采用Agent对个体之间以及个体与环境之间的交互进行建模，就能通过微观模拟和宏观统计方式对停车系统进行全景式观测和分析。《基于多智能体的停车系统仿真优化理论与实践》是笔者在多年从事停车系统仿真优化研究的基础上撰写而成的，试图基于Agent的建模与仿真提出通用的研究框架，系统地研究停车系统，拓展多智能体仿真在交通领域的应用范围。《基于多智能体的停车系统仿真优化理论与实践》分为4章。首章为概述，第2章为面向停车预约策略的仿真优化，第3章为考虑电动汽车充电设施设置的停车系统仿真，第4章为面向停车换乘的多模式组合出行仿真。

　　梅振宇，博士，东南大学交通工程专业学士，东南大学交通运输规划与管理专业博士。现任职于浙江大学建筑工程学院，副教授，硕士生导师，研究方向为综合交通规划、停车系统优化设计等。主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、863项目、浙江省自然科学基金等多个项目，发表40余篇高质量论文（其中以一作或通讯作者发表SCI/SSCI论文15篇），申请专利8项，软件著作权1项，成果获上海市交通工程学会科学技术一等奖1项。担任Transportation Safety and Environment、《铁道科学与工程学报》编委，中国公路学会自动驾驶工作委员会委员，浙江省智能交通创新团队骨干和世界交通运输大会交通网络管理与控制委员会技术委员。赵锦焕，东南大学交通运输规划与管理专业硕士。现就职于江苏都市交通规划设计研究院有限公司，工程师，注册城乡规划师，注册咨询工程师（投资）。曾主持编制多地综合交通规划、道路网规划、公共交通规划、停车规划、慢行规划等各类交通规划。章伟，浙江大学交通运输工程硕士。现就职于杭州市综合交通运输研究中心，杭州交通工程咨询有限公司总经理助理，咨询工程师（投资）。主要研究综合交通运输规划、城市停车、智能交通等。曾主持编制综合交通规划、停车专项规划等项目，在国内外期刊发表多篇学术论文。

第1章 概述
1．1 研究背景
1．2 仿真模拟基础理论
1．2．1 智能体概述
1．2．2 多智能体系统概述
1．2．3 停车系统仿真概述
1．3 仿真架构组成要素
1．3．1 基础数据层
1．3．2 组合网络层
1．3．3 实体层
1．3．4 决策层
1．3．5 输出层
1．4 Agent仿真模拟规则
1．4．1 出行需求
1．4．2 信息感知
1．4．3 路径规划
1．4．4 特有的假设条件
1．5 Agcnt仿真实体设计
1．5．1 基本属性设计
1．5．2 仿真关键技术设计
1．5．3 Agent个体参数初始化
1．5．4 生成出行者对象
1．5．5 Agent仿真数据更新
第2章 面向停车预约策略的仿真优化
2．1 停车系统发展及现状背景
2．2 停车预约系统潜在问题
2．2．1 车位数量设置
2．2．2 停车预约管理
2．2．3 预约费用
2．3 停车泊位预约系统Agent仿真设计
2．3．1 基本假设
2．3．2 基本属性设计
2．3．3 仿真关键技术
2．3．4 用户决策过程
2．3．5 仿真流程
2．3．6 仿真实例
2．4 基于遗传算法的Agcnt泊位预约策略优化
2．4．1 问题阐述
2．4．2 参数敏感性分析
2．4．3 基于遗传算法的仿真优化
2．4．4 单目标优化
2．4．5 双目标优化
2．5 研究结论
……
第3章 考虑电动汽车充电设施设置的停车系统仿真
第4章 面向停车换乘的多模式组合出行仿真
参考文献