大数据时代依托Python提升数据素养的研究

　　本书主要介绍了什么是Python，Python的主要特点和优势，在此前提下，介绍了该技术的主要应用场景，并对一些不适合使用该技术的情况进行了分析。本书结构清晰、严密，理论方面涉及了数据素养的基本概念、模型，国内外数据素养教育的现状分析，以及数据素养中不可忽略的各种算法介绍。

　　范美英，北京信息职业技术学院副教授，软件与信息学院骨干教师，北京市高等学校青年英才，教师创新团队成员。主要研究领域为Web前端开发技术、移动应用开发技术、软件开发技术、软件UI设计等。曾主持教育部职业教育计算机应用技术专业教学资源库 “Android移动应用开发” 课程子库建设，荣获优秀项目奖。近年来，在各级教师教学能力大赛中屡获奖项。

第1章数据素养概述1

11数1

12数据8

13数据的价值16

14数据的演变与进化19

15什么是数据素养（Data Literacy）25

16本章小结32

第2章国内外DL教育的现状分析33

21现阶段高校数据素养的涉及领域33

22我国数据素养教育现存问题49

23国外数据素养教育现状72

24本章小结90

第3章迈向DL的第一步：走近Python91

31什么是Python91

32何时用Python97

33何时不该用Python102

34如何用Python103

35Python中的重要概念112

36本章小结125

第4章实践Python与DL的千丝万缕关系127

41在文件中存取数据127

42用Beautiful Soup从网页中读取数据136

43Pandas：分析数据的利剑150

44NumPy & Matplotlib：可视化数据的“宝刀”173

45本章小结198

第5章DL行而不辍，DT未来可期199

51不可不谈的理论199

52不可不知的探索分析方法207

53不可不会的智能计算211

54不可不察的智能计算214

55本章小结226

参考文献227

附录1Python中字符串的常用方法231

附录2Python中列表对象的常用方法235

附录3Python中字典对象的常用方法239

附录4Python 3中的内建函数241

附录5Python 3中有关文件处理的常用方法246

附录6xlrd和xlwt库文件中的常用函数250

附录7正则表达式中的普通字符252

附录8正则表达式中的元字符254

附录9正则表达式中的常用函数258

附录10Series数据对象的常用函数261

附录11DataFrame数据对象的常用函数263

附录12ndarray对象的常用属性268